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Cradle的AI蛋白质押注:7300万美元B轮融资,诺和诺德和强生为客户
阿姆斯特丹初创公司将蛋白质视为大语言模型的“外星编程语言”;2024年完成7300万美元B轮融资,拥有包括诺和诺德和强生在内的21+客户。
Cradle
做的是什么生意
Cradle sells generative-AI software for protein engineering: scientists give the model experimental data, it proposes improved sequences (e.g. more heat-stable, more effective proteins), and a wet lab in Amsterdam validates results across protein types.
启动资金:$24M Series A in 2023 (Index Ventures, Kindred Capital); $73M Series B led by IVP with Index and Kindred continuing (Nov 2024) — total funding over $100M.
起因
Cradle appeared in 2022 as part of the wave applying language models to biology. Founder and CEO Stef van Grieken called amino-acid sequences 'an alien programming language' that AI can still parse. Its model recommends sequence changes — say, making a protein more heat-resistant — without changing its function, aiming to cut the dozens of experimental rounds pharma runs per candidate. A $24M Series A in 2023 (Index, Kindred) funded the platform and its Amsterdam laboratory.
经过
Through 2024 Cradle grew customers across pharma and biotech, with van Grieken saying companies primarily value the acceleration and cost savings from fewer experimental runs — rounds that can cost tens or hundreds of thousands of dollars each. It commercialized the software in 2024 and passed 21 customers and 31 proteins under development, reporting R&D speedups of 1.2–12x and cost reductions up to 90%, with customers including Novo Nordisk, Johnson & Johnson Innovative Medicine, Novonesis and Grifols. In November 2024 it raised a $73M Series B led by IVP, with Index and Kindred continuing, to expand the wet lab, engineering team and go-to-market.
结果
Scaling: as of 2024-11-26 Cradle had $100M+ total funding, named customers including Novo Nordisk, Johnson & Johnson Innovative Medicine, Novonesis and Grifols, and a stated goal of putting its software in the hands of a million scientists.
背景
Cradle于2022年在阿姆斯特丹由Stef van Grieken创立,押注语言模型可以像代码一样读取蛋白质。其生成式AI软件提出序列改变,改善蛋白质的预期特性——耐热性、有效性、可制造性——从而减少科学家的实验轮次,每轮可能花费数万至数十万美元,耗时数月。
商业模式刻意选择软件而非药物:Cradle销售SaaS平台,无版税或收入分成,van Grieken称这很受欢迎,因为消除了知识产权纠纷,降低了尝试AI的门槛。内部阿姆斯特丹湿实验室对蛋白质进行A/B测试,并构建“基础数据集”以改进所有客户的模型。在2023年2400万美元A轮融资后,Cradle于2024年商业化,超过21家客户和31个开发中的蛋白质,报告研发提速1.2至12倍,成本降低高达90%。
2024年11月,Cradle完成由IVP领投的7300万美元B轮融资,Index Ventures和Kindred Capital继续跟投,总融资超过1亿美元。客户包括诺和诺德、强生创新医学、诺维信和基立福,目标是让Cradle软件进入100万科学家手中——押注AI蛋白质工程是服务市场而非药物开发竞赛。
这件事要成立,得有什么
- 这是清晰的“卖铲子vs挖矿”决策:Cradle明确避免药物共同开发,转而建立无版税SaaS业务。
- 吸引力具体且有时间戳:21+客户,31个蛋白质,1.2至12倍提速,成本降低高达90%(公司,2024年11月25日);TechCrunch报道了7300万美元融资(2024年11月26日)。
- 大牌制药客户(诺和诺德、强生、诺维信、基立福)验证了需求,无需任何药物批准。
- 湿实验室策略将软件公司转变为数据复合平台——一种可转移的保持AI护城河的方式。
可借鉴之处
卖铲子,不挖矿:Cradle选择SaaS而非药物共同开发;生物技术低成本采用AI,其湿实验室复合数据优势,制药公司在产品交付前就付费。
后续进展
截至2024年11月26日,Cradle正在扩展:完成由IVP领投的7300万美元B轮融资(总融资超1亿美元),正在扩大阿姆斯特丹湿实验室,招聘工程师,并随着新任命的首席商务官Sam Partovi(第40名员工)扩展市场。公司报告21+客户和31个开发中的蛋白质,包括诺和诺德、强生创新医学、诺维信和基立福,研发提速1.2至12倍,成本降低高达90%。其目标是让AI驱动的蛋白质工程进入每个实验室,从100万科学家开始。
资料来源
- Cradle builds out its protein-design AI platform (and wet lab) with $73M in new funding
- Cradle raises $73M Series B to Put AI-Powered Protein Engineering in Every Lab
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么,看看谁在赌同一件事。
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