Cradle的AI蛋白质押注：7300万美元B轮融资，诺和诺德和强生为客户

Cradle销售用于蛋白质工程的生成式AI软件：科学家向模型提供实验数据，模型提出改进的序列（例如更耐热、更有效的蛋白质），阿姆斯特丹的湿实验室验证各种蛋白质类型的结果。

语言模型可以像读代码一样读蛋白质，因此科学家会付费使用SaaS来提出更好的序列并减少实验轮次——无需制药公司。

2023年完成2400万美元A轮融资（Index Ventures、Kindred Capital）；2024年11月由IVP领投的7300万美元B轮融资，Index和Kindred继续跟投——总融资超过1亿美元。

Cradle于2022年出现，是应用语言模型到生物学浪潮的一部分。创始人兼CEO Stef van Grieken将氨基酸序列称为“外星编程语言”，AI仍可解析。其模型推荐序列改变——例如使蛋白质更耐热——而不改变功能，旨在减少制药公司每个候选分子所进行的数十次实验轮次。2023年2400万美元A轮融资（Index、Kindred）资助了平台及其阿姆斯特丹实验室。

到2024年，Cradle在制药和生物技术领域客户增长，van Grieken表示公司主要看重加速和成本节约，因为实验轮次每次可能花费数万至数十万美元。2024年软件商业化，超过21家客户和31个开发中的蛋白质，报告研发提速1.2至12倍，成本降低高达90%，客户包括诺和诺德、强生创新医学、诺维信和基立福。2024年11月，由IVP领投的7300万美元B轮融资，Index和Kindred继续跟进，以扩大湿实验室、工程团队和市场拓展。

扩展中：截至2024年11月26日，Cradle总融资超过1亿美元，客户包括诺和诺德、强生创新医学、诺维信和基立福，目标是将软件交到100万科学家手中。

这是清晰的“卖铲子vs挖矿”决策：Cradle明确避免药物共同开发，转而建立无版税SaaS业务。

吸引力具体且有时间戳：21+客户，31个蛋白质，1.2至12倍提速，成本降低高达90%（公司，2024年11月25日）；TechCrunch报道了7300万美元融资（2024年11月26日）。

大牌制药客户（诺和诺德、强生、诺维信、基立福）验证了需求，无需任何药物批准。

湿实验室策略将软件公司转变为数据复合平台——一种可转移的保持AI护城河的方式。

卖铲子，不挖矿：Cradle选择SaaS而非药物共同开发；生物技术低成本采用AI，其湿实验室复合数据优势，制药公司在产品交付前就付费。

截至2024年11月26日，Cradle正在扩展：完成由IVP领投的7300万美元B轮融资（总融资超1亿美元），正在扩大阿姆斯特丹湿实验室，招聘工程师，并随着新任命的首席商务官Sam Partovi（第40名员工）扩展市场。公司报告21+客户和31个开发中的蛋白质，包括诺和诺德、强生创新医学、诺维信和基立福，研发提速1.2至12倍，成本降低高达90%。其目标是让AI驱动的蛋白质工程进入每个实验室，从100万科学家开始。