Jeff Dean与谷歌资深员工创办Discovery Loop，自动化科学实验

Discovery Loop是一家AI研究公司，构建自动化科学发现迭代过程的系统——生成假设、大规模计算下设计和运行实验、并优化它们——从机器学习开始，然后扩展到其他领域。

AI可以自动化实验循环——提出假设、设计实验、并行运行、分析、迭代——像计算加速机器学习一样加速科学。

2026年8月5日，谷歌首席科学家、第30号员工、27年老将Jeff Dean在X上宣布，他与Sanjay Ghemawat、Quoc Le和Oriol Vinyals共同创立了Discovery Loop。这家公司是特拉华州的公益公司，其使命是自动化机器学习、科学和工程，加速发现和进步。

初始融资由Radical Ventures和Khosla Ventures共同领投，Lightspeed、Kleiner Perkins、Doerr Capital和Alphabet参与，并与Alphabet签署了云和计算资源的长期合作。Dean预计担任CEO；在谷歌，Demis Hassabis在同一改组中担任新设的Alphabet首席科学家职位，并从DeepMind CEO转任董事长。

全新公司：截至2026年9月，Discovery Loop尚未披露其初始融资金额或估值，其公开议程是先自动化机器学习研究，然后扩展到其他科学和工程学科。

实验循环是普遍的瓶颈：手动、迭代的实验室工作扩展性差，而计算和模型却呈指数级扩展。

创始团队在谷歌共事14至30年，拥有罕见的建设和运营大规模基础设施的能力。

首先自动化机器学习研究是进入依赖机器学习的其他科学领域的切入点。

与Alphabet的云和计算合作使公司能够拥有运行数千个并行实验的规模。

顶级背景可以跳过验证阶段：该领域被引用最多的研究人员和Alphabet的计算合作让Discovery Loop从研究议程而非产品开始。

截至2026年9月，Discovery Loop仅宣布成立和初始轮融资；尚未披露融资金额或估值，也无产品或研究成果公开。有报道称其正在洽谈融资约10亿美元、估值100亿美元，但未获公司证实。这一赌注完全在于未来：自动化实验循环能否真正加速发现，将由其最终产出的研究来评判。