Doorstep销售面向最后一英里配送的精准室内追踪:一套运行在快递员智能手机上的软件,可集成到现有配送应用中,利用手机内置传感器记录司机进入大楼、乘坐电梯或楼梯、到达楼层以及完成门前投放的整个过程。

快递员口袋里的手机能证明最后100英尺——用室内追踪替代摄像头、储物柜和模糊照片,平台为此买单

2025年9月25日宣布800万美元种子轮,由Canaan Partners领投,Antler、Cercano Management、Cassius以及Kleiner Perkins的侦察员Sean Henry参投;此前获得Antler加速器和Innovate Carolina学生创业资助。

Shashwat Murarka频繁丢失外卖订单,常常不得不通过电话指导困惑的司机逐层找路,因此他研究了配送供应链,亲自跑配送,用秒表计时,并跟随快递员进入建筑观察应用界面。他在LinkedIn上联系到Sheel Patel——一位曾为DoorDash送货并对同样痛点深有体会的UNC计算机科学专业学生;帕特尔借助Innovate Carolina资助在四年级时开发出了传感器融合原型。当穆拉卡搬到纽约后,他睡在加入的Antler加速器办公室里。

2025年9月25日,Doorstep宣布获得800万美元种子轮融资,由Canaan Partners领投,Antler、Cercano Management、Cassius和Kleiner Perkins侦察员Sean Henry参投,Canaan普通合伙人Hrach Simonian加入董事会。公司表示,该软件在建筑内的运动追踪精度在5米以内,已在美国多个州上线,并将利用这笔资金将技术从试点推向全面生产。公司拒绝透露客户名称,但告诉TechCrunch他们已与所有顶级按需配送公司洽谈;截至2026年3月,这家初创公司已有十名员工,两位创始人均入选福布斯30 Under 30榜单。

Doorstep仍处于增长阶段:截至2026年3月,尚未公布标志性大客户,但已在美国多个州上线,从试点转向全面生产,正在招聘工程和产品人员,并收到来自应急服务部门的早期兴趣,希望利用室内追踪定位建筑内人员。

盲区才是价值所在:GPS在室外精准、室内失灵,而恰恰在室内,虚假退款、失败配送和模糊的送达照片层出不穷。

零硬件限制使产品易于采用:手机无处不在,平台无需在建筑内安装任何设备即可获得室内验证。

数据设计以可信为纲:不收集任何司机或用户信息,可验证的时间线使客服团队能够自动解决退款问题,而非纠结于照片本身。

落地证据具体可查:TechCrunch报道了本轮融资,福布斯30 Under 30提名两位创始人,并宣称已全国部署,支持超过1.6亿个门阶。

找准现有技术的致命弱点:GPS止步于楼门口,因此Doorstep用司机手中已有的手机,销售最后100英尺的证明——无需安装硬件。

截至2026年3月17日,Doorstep是一家拥有十名员工的纽约公司,在获得Canaan领投的800万美元种子轮融资后,正从试点转向全面生产。已在美国多个州上线,并宣称可支持全国超过1.6亿个门阶。Canaan合伙人Hrach Simonian已加入董事会。公司仍未透露客户姓名,因此需求证据间接:他们告诉TechCrunch已与所有顶级按需配送公司洽谈,UNC报道称应急服务部门正探索采用该室内定位技术。考验在于将这些接洽转化为具名并续约的合同。

从这里,追溯依据

参考来源

  1. Doorstep raises $8M seed to help find missing food deliveries techcrunch.com
  2. Doorstep.ai raises USD 8M seed to solve last-mile fraud & boost efficiency antler.co
  3. He's bringing change to the delivery app industry's Doorstep unc.edu