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EnCharge AI押注模拟存内计算，8瓦笔记本可跑200 TOPS AI
普林斯顿衍生公司EnCharge AI获Tiger Global领投超1亿美元，研发模拟存内加速器，能以约为GPU 20倍的能效在设备端运行AI推理。
EnCharge AI
做的是什么生意
Designs charge-based analog in-memory AI accelerators (EN100) that run inference on laptops, workstations, and edge devices at a fraction of a GPU's power draw.
启动资金：$21.7M (Dec 2022); $18.6M DARPA OPTIMA grant (2024); >$100M Series B led by Tiger Global (Feb 2025) - total ~$144M.
起因
Verma's Princeton lab researched charge-based analog in-memory computing for about a decade with Department of Defense funding; he spun out EnCharge AI in 2022 with ex-IBM CTO Kailash Gopalakrishnan and ex-Macom COO Echere Iroaga, raising $21.7M to build a complete hardware-plus-software stack.
经过
Feb 2025: oversubscribed >$100M Series B led by Tiger Global, with Samsung Ventures, Foxconn-linked HH-CTBC, RTX Ventures, and In-Q-Tel; first product EN100 (M.2 module: 200+ TOPS at 8.25W, 32GB LPDDR; 4-chip PCIe card: ~1 petaOPS at 40W) unveiled, with trade-press coverage into 2026; targeting laptops, workstations, robotics, and industrial automation.
结果
EN100 launched and in commercialization; the company remains private, with no revenue or customer names disclosed.
背景
EnCharge AI是一家圣克拉拉半导体初创公司，押注AI计算的未来是模拟而非数字。其芯片通过在金属电容上读取电荷，在存储器内部执行乘加运算，消除了内存与处理器之间传输数据的大量功耗。公司声称能效约为传统加速器的20倍。
这项技术源自普林斯顿大学教授Naveen Verma的实验室，该实验室在国防部资助下研究基于电荷的模拟存内计算约十年，之后公司于2022年孵化，CTO为Kailash Gopalakrishnan（前IBM），COO为Echere Iroaga（前Macom）。EnCharge于2022年12月筹集2170万美元，随后于2025年2月完成Tiger Global领投的超额认购超1亿美元B轮，总融资约1.44亿美元；DARPA还在2024年追加了1860万美元OPTIMA拨款。
其首款产品EN100在M.2笔记本模块上以8.25瓦功耗提供200+ TOPS，配备32GB LPDDR；在四芯片PCIe卡上以40瓦功耗提供约1 petaOPS，适用于工作站，将本地推理定位为云GPU的替代方案。投资者包括三星风投、富士康关联的HH-CTBC、RTX风投和In-Q-Tel。截至2026年4月，公司正在商业化EN100，EDN Japan、Parola Analytics和EE Journal均有发布报道。
这件事要成立，得有什么
- 模拟存内计算直击AI推理中最大的成本——内存与计算之间的数据传输，而非仅仅扩展数字芯片。
- 普林斯顿十年的研究和国防部的资助，在风险投资改变公司议程之前就降低了技术风险。
- 投资者名单涵盖三星、富士康、RTX和In-Q-Tel，表明消费电子、制造业和国防领域对高效设备端AI的需求。
- 这是一场逆向押注：如果能效获胜，边缘设备将取代云GPU进行日常推理；如果数字路线图持续进步，窗口将关闭。
可借鉴之处
在风险投资前花十年降低基础技术风险，为EnCharge带来了专利和非主流叙事，但模拟推理仍需在OEM领域与英伟达路线图争夺采用。
后续进展
截至2026年4月，EnCharge已发布首款产品EN100，并正在寻求OEM在笔记本电脑、工作站、边缘及工业系统中的采用；公司仍是圣克拉拉约90人的私营企业。尚未披露收入或具名客户，模拟推理将取代数字加速器的说法尚未在大规模应用中得到验证。
资料来源
- EnCharge raises $100M+ to accelerate AI using analog chips
- AI chip startup EnCharge AI raises $21.7M to build integrated stack for edge uses
- エッジAI用半導体 10選
- Patent Snapshot: EnCharge AI and its 'first-of-its-kind' on-device AI accelerator
- EnCharge Me Up! 200 AI TOPS at Only ~8 Watts
- EnCharge AI - company dossier
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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