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Genesis AI押注双手优先的机器人技术:1.05亿美元种子轮,GENE-26.5全栈模型

Genesis AI认为灵巧操作是机器人技术的核心问题,并构建了人性化手、数据手套和基础模型。

Genesis AI

它在赌什么人类级操作是机器人技术的核心问题,并且只有全栈才能扩展:人性化的手、数据手套、仿真和基础模型一起构建。在做还没上线

做的是什么生意

Genesis AI builds foundational AI for robots: the GENE foundation-model family trained across vision, tactile, proprioception and action data, plus the human-sized Genesis Hand, a wearable data-collection glove and simulation, aimed at general-purpose manipulation.

启动资金$105M seed co-led by Eclipse Ventures and Khosla Ventures (announced July 2025), with Bpifrance, HSG and individuals including Eric Schmidt, Xavier Niel, Daniela Rus and Vladlen Koltun.

起因

Genesis AI was created in early 2025 by Zhou Xian (CEO) and Théophile Gervet (president, formerly a research scientist at Mistral AI). Just months after founding, in July 2025, it emerged from stealth with a $105M seed round co-led by Eclipse and Khosla Ventures — with Bpifrance, HSG, Eric Schmidt, Xavier Niel, Daniela Rus and Vladlen Koltun also in — to build a 'data engine' for training robot models.

经过

The founders concluded a model alone could not reach human-level manipulation, so Genesis went full stack: it designed the human-sized Genesis Hand with partner Wuji Tech, added a lightweight sensor-loaded glove and egocentric video capture so daily jobs double as data collection, and built a simulation system to speed model iteration. In May 2026 it released GENE-26.5, its first foundation model, demoing cooking, lab pipetting, smoothie-making, wire harnessing and a Rubik's cube solve at 1x speed with one set of weights; the team grew to ~60 across Paris, California and London.

还没有结局,它还在跑。

背景

Genesis AI由周贤(CEO)和Théophile Gervet(总裁,曾任Mistral AI研究科学家)于2025年初创立。2025年7月,成立仅数月后,它带着1.05亿美元种子轮同步隐形,该轮由Eclipse和Khosla Ventures共同领投,Bpifrance、HSG、Eric Schmidt、Xavier Niel、Daniela Rus和Vladlen Koltun也参与投资,旨在构建训练机器人AI模型的数据引擎。

团队的核心论点在于,机器人操作是机器人技术中最有价值但尚未解决的问题,其真正的瓶颈是数据:人类手部动作无法直接迁移到机器人硬件,而遥操作设置无法规模扩展。因此,Genesis选择全栈方法而不仅仅是模型——设计了Genesis Hand,一款与人类大小和软接触物理匹配的机器人手,与中国伙伴Wuji Tech合作开发;同时设计了一款轻量级传感器手套和第一人称视频捕捉,使人们可以在日常工作中收集演示,并建立仿真系统来加速评估。

2026年5月,Genesis发布了其首个基础模型GENE-26.5,该模型跨语言、视觉、触觉、本体感觉和动作进行训练。一组模型权重以1倍速执行了现实世界中的长周期任务——包括打蛋和用刀烹饪、实验室移液、制备冰沙、线束整理和双手解魔方——每个技能使用了不到一小时的特定任务机器人数据。埃里克·施密特称这是团队和行业的里程碑;公司正在巴黎、加利福尼亚和伦敦招聘,并计划推出第一款全身通用机器人。

这件事要成立,得有什么

  • 超过80%的体力劳动是操作性的,而其中几乎没有被数字化记录,因此数据稀缺——而非模型架构——是瓶颈。
  • 通过在硬件上弥合具身差距,采用1:1人性化手和软接触物理,使人类演示无需重定向即可迁移到机器人。
  • 可穿戴手套加上第一人称视频意味着真实工作成为数据收集,释放了遥操作无法企及的规模。
  • 全栈方法消除了对第三方硬件的依赖,这些硬件限制了可收集的数据,使模型和手能够共同进化。

可借鉴之处

如果数据是瓶颈,不要等待别人的硬件:控制全栈——模型、手、手套和模拟器——这样真实工作就能成为训练数据。

后续进展

截至2026-05-07,Genesis AI已公开发布GENE-26.5,并计划很快推出其首个通用全身机器人。这家初创公司在巴黎、加利福尼亚和伦敦设有办公室,员工约60人,并与客户洽谈,将数据手套定位在制药和制造等领域;联合创始人Gervet承认,关于工人是否愿意佩戴传感器以及数据共享如何处理等问题仍然存在。

资料来源

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轮到你了

你刚读完一家。说说你在做什么,看看谁在赌同一件事。

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