Genesis AI押注双手优先的机器人技术：1.05亿美元种子轮，GENE-26.5全栈模型

Genesis AI为机器人构建基础AI：GENE基础模型家族跨视觉、触觉、本体感觉和动作数据进行训练，加上人性化的Genesis Hand、可穿戴数据采集手套和仿真，目标在于通用操作。

人类级操作是机器人技术的核心问题，并且只有全栈才能扩展：人性化的手、数据手套、仿真和基础模型一起构建。

1.05亿美元种子轮由Eclipse Ventures和Khosla Ventures共同领投（2025年7月宣布），参与者包括Bpifrance、HSG以及Eric Schmidt、Xavier Niel、Daniela Rus和Vladlen Koltun等个人投资者。

Genesis AI由周贤（CEO）和Théophile Gervet（总裁，曾任Mistral AI研究科学家）于2025年初创立。成立仅数月后，2025年7月，它带着1.05亿美元种子轮同步隐形，该轮由Eclipse和Khosla Ventures共同领投——Bpifrance、HSG、Eric Schmidt、Xavier Niel、Daniela Rus和Vladlen Koltun也参与——旨在构建训练机器人模型的“数据引擎”。

创始人得出结论，仅靠模型无法达到人类级操作，因此Genesis转向全栈：它设计了与Wuji Tech合作的人性化Genesis Hand，添加了轻量级传感器手套和第一人称视频捕捉，使日常工作兼作数据收集，并构建了仿真系统以加速模型迭代。2026年5月，它发布了其首个基础模型GENE-26.5，演示了烹饪、实验室移液、制作冰沙、线束整理以及以1倍速解魔方，使用一组权重；团队扩展到约60人，分布在巴黎、加利福尼亚和伦敦。

超过80%的体力劳动是操作性的，而其中几乎没有被数字化记录，因此数据稀缺——而非模型架构——是瓶颈。

通过在硬件上弥合具身差距，采用1:1人性化手和软接触物理，使人类演示无需重定向即可迁移到机器人。

可穿戴手套加上第一人称视频意味着真实工作成为数据收集，释放了遥操作无法企及的规模。

全栈方法消除了对第三方硬件的依赖，这些硬件限制了可收集的数据，使模型和手能够共同进化。

如果数据是瓶颈，不要等待别人的硬件：控制全栈——模型、手、手套和模拟器——这样真实工作就能成为训练数据。

截至2026-05-07，Genesis AI已公开发布GENE-26.5，并计划很快推出其首个通用全身机器人。这家初创公司在巴黎、加利福尼亚和伦敦设有办公室，员工约60人，并与客户洽谈，将数据手套定位在制药和制造等领域；联合创始人Gervet承认，关于工人是否愿意佩戴传感器以及数据共享如何处理等问题仍然存在。