Enigma的机器人界面赌注：7100万美元种子轮，100多台机器人开放给公众

一家人工智能机器人研究实验室，构建机器人控制基础模型和界面，通过以色列和加利福尼亚的仓库中的100多台机器人供任何人在线实时测试。

机器人普及受阻于界面而非模型智能——因此将100多台机器人向公众开放，让真实互动决定用户体验和训练。

7100万美元种子轮，由Index Ventures和Ribbit Capital领投，Sarah Guo的Conviction Partners参投

联合创始人Jonathan Jacobi和Gal Niv在青少年时期的黑客竞赛中相识，并一起在以色列的8200部队服役，从事网络安全研究。去年，他们决定将工程背景应用于机器人技术，这一领域他们没有直接经验，但认为它蕴含科技中最令人兴奋的未解决问题。他们招募了Jacobi所称的“最聪明的朋友”：顶级人工智能实验室校友、数学奥林匹克获奖者，以及被说服放弃博士学位的人。

Enigma获得了由Index Ventures和Ribbit Capital领投的7100万美元种子轮，Conviction的Sarah Guo参与。2026年7月27日，公司从隐身模式中脱颖而出，将其100多台自主研发的机器人——机械臂和模型均从零开始构建——向所有人开放。这些机器人在以色列和加利福尼亚的仓库中用画笔绘画、用剑对打、混合化学烧瓶；这一公开实验测试人们是否偏好文本、音频、视频演示或点按拖动控制。

界面优先将行业问题从“机器人能做什么”转变为“有人会用吗”——这是一个不同且更便宜的瓶颈。

向公众开放100多台机器人，使每次在线交互同时成为模型训练样本和用户体验实验。

创始人特意选择了一个非内行领域，认为局外人会提出内行忽略的问题。

7100万美元种子轮且未披露估值或收入，表明投资者定价的是论点与团队，而非牵引力。

当行业专注于能力时，制约因素可能是用户界面。将产品向公众开放，使每一次交互都成为用户体验研究和训练数据。

截至2026年9月2日，Enigma在robots.online上运行其公开实验，拥有100多台机器人，并表示正在与医疗、物流和娱乐领域的公司合作，但未披露具体用途。其未公布收入、客户或估值，商业模式仍未定：它发现的界面旨在定义产品及其基础模型的下一训练阶段。