Kita押注AI能读杂乱贷款文件；获450万美元种子资金，处理金额达1.3亿美元

Kita是一个面向银行、金融科技公司和小额贷款机构的AI信用平台，将借款人文件转化为可直接决策的信用备忘录。

在没有银行API的市场，借款人历史记录藏在杂乱文件中，因此能读取任何格式的AI可以成为贷款的数据层——既快速又经过欺诈检查。

450万美元种子轮由BoxGroup领投（2026年8月宣布），Y Combinator、Golden Gate Ventures、BEENEXT、Kaya Founders和Apex Star Capital参投

Carmel Limcaoco（来自马尼拉，前苹果员工）和Rhea Malhotra（前斯坦福计算机视觉研究员，推迟普林斯顿AI博士）在COVID期间作为斯坦福同学相识，2025年创立Kita，目睹马尼拉贷款机构淹没在贷款文书中。

五个月内，Kita称处理了超过1.3亿美元的贷款量，其中60%以上来自菲律宾；为农村贷款机构TRBank，它将四年的纸质贷款历史转化为可搜索数据，用时不到三天，验证准确率超过97%。它进入Y Combinator W26批次——公司称Limcaoco是五年多来首位被录取的菲律宾女性创始人——并于2026年8月完成由BoxGroup领投的450万美元种子轮。

仍在运营：Kita正在菲律宾、印度尼西亚、墨西哥和美国处理贷款，并利用种子资金扩大工程团队及承销和欺诈检测工具，同时寻求东南亚、拉丁美洲、非洲和美国客户。

菲律宾贷款机构同时面临两个问题：手工审查积压严重，且数据不足难以自信决策——这两者正是文档AI能直接解决的。

新兴市场缺乏银行API，借款人财务历史锁在杂乱文档中；谁能读好这些文档，谁就拥有承销权。

先攻克最杂乱的档案——手写存折、皱工资单、电子钱包截图——建立护城河，让那些只能处理干净数据的OCR工具难以跨越。

创始人资历（斯坦福CS、苹果、YC）加上BoxGroup、Golden Gate Ventures和Apex Star Capital等投资方，为向保守贷款机构漫长销售提供了资金。

最终决策保留人工，消除了纯自动化信用产品面临的监管和信任障碍。

当现有机构无法读取自己的数据时，切入点就是读取别人忽略的部分：从最杂乱的档案开始，而非最干净的API，并让每个输出可追溯。

截至2026年8月下旬，Kita在菲律宾、印度尼西亚、墨西哥和美国与贷款机构合作，用450万美元种子资金扩大工程和承销及欺诈工具，并在菲律宾招聘。它面临Kaya Founders支持的Moneta及其他文档AI信贷初创公司的竞争，但坚称其无需配置即可读取陌生格式并输出到源的特点是差异所在。未披露收入或估值数据。