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Kita押注AI能读杂乱贷款文件；获450万美元种子资金，处理金额达1.3亿美元
斯坦福校友Limcaoco和Malhotra创办Kita，将皱巴巴的工资单和手写银行记录变成贷款机构的信用信号。
Kita
做的是什么生意
Kita is an AI credit platform for banks, fintechs and microfinance lenders that turns borrower documents into decision-ready credit memos.
启动资金：$4.5M seed led by BoxGroup (announced August 2026), with Y Combinator, Golden Gate Ventures, BEENEXT, Kaya Founders and Apex Star Capital participating
起因
Carmel Limcaoco (from Manila, ex-Apple) and Rhea Malhotra (ex-Stanford computer vision, deferred a Princeton AI doctorate) met as Stanford classmates during COVID and founded Kita in 2025, after seeing Manila lenders buried in loan paperwork.
经过
Within five months Kita said it processed over $130 million in loan volume, more than 60% of it from the Philippines; for rural lender TRBank it converted four years of paper lending history into searchable data in under three days at above 97% verified accuracy. It joined Y Combinator's W26 batch — the company says Limcaoco is the first Filipina founder admitted in over five years — and in August 2026 closed a $4.5M seed led by BoxGroup.
结果
Still live: Kita is processing loans across the Philippines, Indonesia, Mexico and the US, and is using the seed to expand its engineering team and underwriting and fraud-detection tools as it pursues customers across Southeast Asia, Latin America, Africa and the US.
背景
在菲律宾，贷款申请常常是模糊的农村银行表格、手写存折，或GCash转账截图——信用证据埋在传统OCR无法读取的文档中。斯坦福同学Carmel Limcaoco和Rhea Malhotra于2025年创立Kita，让这些杂乱内容变得清晰：其视觉语言模型能读取超过50种文档类型，标记不一致之处，应用各贷款机构的信用规则，并草拟信用备忘录，每项数字都关联到来源。
Kita不是贷款机构。它的"AI信贷官"在幕后为银行、金融科技公司和小额信贷机构工作——索取缺失文件，通过Viber、WhatsApp或短信催收借款人，最终信贷决策由人来做。创始人有意先选择最难的客户：拥有数十年纸质记录的银行和大型小额贷款机构。
这个押注已有市场反响：五个月内Kita称处理超过1.3亿美元贷款量，其中60%以上来自菲律宾；为TRBank将四年纸质贷款历史转化为可搜索数据，用时不到三天，验证准确率超过97%。它进入Y Combinator W26批次——公司称Limcaoco是五年多来首位被录取的菲律宾女性创始人——并于2026年8月完成由BoxGroup领投的450万美元种子轮。
Kita正在菲律宾、印度尼西亚、墨西哥和美国与贷款机构合作，并主打其可追溯性——每项数字都能回溯到源文件——以此区别于传统OCR和其他AI承销工具。名字来自他加禄语"看见"和"收入"。
这件事要成立，得有什么
- 菲律宾贷款机构同时面临两个问题：手工审查积压严重，且数据不足难以自信决策——这两者正是文档AI能直接解决的。
- 新兴市场缺乏银行API，借款人财务历史锁在杂乱文档中；谁能读好这些文档，谁就拥有承销权。
- 先攻克最杂乱的档案——手写存折、皱工资单、电子钱包截图——建立护城河，让那些只能处理干净数据的OCR工具难以跨越。
- 创始人资历（斯坦福CS、苹果、YC）加上BoxGroup、Golden Gate Ventures和Apex Star Capital等投资方，为向保守贷款机构漫长销售提供了资金。
- 最终决策保留人工，消除了纯自动化信用产品面临的监管和信任障碍。
可借鉴之处
当现有机构无法读取自己的数据时，切入点就是读取别人忽略的部分：从最杂乱的档案开始，而非最干净的API，并让每个输出可追溯。
后续进展
截至2026年8月下旬，Kita在菲律宾、印度尼西亚、墨西哥和美国与贷款机构合作，用450万美元种子资金扩大工程和承销及欺诈工具，并在菲律宾招聘。它面临Kaya Founders支持的Moneta及其他文档AI信贷初创公司的竞争，但坚称其无需配置即可读取陌生格式并输出到源的特点是差异所在。未披露收入或估值数据。
资料来源
- [Finterest] Meet the young Filipina teaching AI to read crumpled payslips for loans
- Kita: Turn financial documents into risk signals for lenders
- Kita Raises $4.5 Million to Help Lenders Underwrite the Borrowers' Credit Bureaus Miss
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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