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Lila Sciences押注AI能跑完整套科学方法:融资5.5亿美元,估值13亿

Flagship Pioneering孵化的公司,打造“科学超级智能”和自动化实验室;A轮融资3.5亿美元,总融资5.5亿美元,估值约13亿美元(2026年8月)

Lila Sciences

它在赌什么科学方法——假设、实验、学习——可以由AI和机器人实验室端到端自动化,使原本需要实验室数年的发现现在只需数周。在扩

做的是什么生意

A Cambridge, MA company building a 'scientific superintelligence' platform and AI Science Factories: automated robotic labs that generate hypotheses, design and run experiments, and learn from results across life sciences, chemistry, and materials.

启动资金$235M initial round expanded and closed at $350M Series A; $550M total raised; ~$1.3B valuation (Aug 2026)

起因

Flagship Pioneering founded Lila Sciences in 2023, with Geoffrey von Maltzahn, a former Flagship partner, as co-founder and CEO. Flagship had already spun out Moderna, and Lila's premise was that the scientific method itself — not any single domain — is what AI can automate.

经过

Lila demonstrated early proof: AI-generated novel antibodies, carbon-capturing materials, and water-splitting catalysts that outperform the precious metals industry relies on — a third of which its Caltech-trained team initially dismissed, and which Fortune reported are now the highest-performing catalysts on record. Its first round grew from $235M to a $350M Series A closed in mid-2026 with NVentures (NVIDIA), Analog Devices, and others; total raised hit $550M at about a $1.3B valuation. It signed a 235,500 sq ft facility lease in Cambridge and began welcoming its first cohort of customers.

结果

Scaling: $550M raised at ~$1.3B valuation, CNBC Disruptor 50 #25, first commercial customers in onboarding, and AI-designed water-splitting catalysts reported as the highest-performing on record.

背景

Lila Sciences是一家位于马萨诸塞州剑桥的公司,由Moderna背后的孵化器Flagship Pioneering于2023年创立。它的赌注是科学方法本身——提出问题、收集背景、观察、推理、行动——可以由AI端到端自动化,AI称之为“科学超级智能”。

为了实现这一目标,Lila构建了AI科学工厂:自动化机器人实验室,在其AI模型的指导下持续运行实验。概念验证很快到来:AI生成的新颖抗体、新型碳捕获材料和水分解催化剂,其性能超过了贵金属行业目前依赖的材料。Geoffrey von Maltzahn告诉《财富》,这些催化剂建议中三分之一起初让他在加州理工培训的团队感到困惑,而现在它们是有记录以来性能最高的催化剂。

投资者的野心与之匹配。Lila的首轮从2.35亿美元扩大到3.5亿美元的A轮,使总融资达到5.5亿美元,估值约13亿美元。新投资者包括NVentures (NVIDIA)、Analog Devices和IQT。2026年年中,该公司签署了剑桥23.55万平方英尺设施的租约,并开始接纳第一批商业客户。

公众关注伴随资金而来:CNBC将Lila评为2026年颠覆者50强第25位,Exploding Topics数据(Foundra于2026年7月引用)显示搜索量增长2400%,使其成为当月增长最快的初创公司之一。

这件事要成立,得有什么

  • 科学方法在每个领域都是相同的循环,因此一次自动化就创造了一个跨药物、材料和能源的平台,而不是单一产品。
  • Flagship的孵化为Lila提供了资本和跑道来同时构建AI模型和实体实验室,这是纯软件初创公司无法做到的。
  • 在多个领域的成功——抗体、碳捕获、催化剂——将一个哲学赌注变成了投资者可以定价的证据。
  • 在首批客户仍在入驻时估值达13亿美元,表明市场为平台定价,而非收入。
  • 月搜索量增长2400%表明,这个赌注本身成了人们正在查找的故事。

可借鉴之处

自动化循环,而非产品:Lila跨领域拥有假设、实验和学习,因此一个领域的突破变成了软件知识产权,并复合到下一个领域。

后续进展

截至2026年8月18日,Lila已完成A轮融资3.5亿美元,总融资5.5亿美元,估值约13亿美元,在剑桥租赁了23.55万平方英尺的设施,首批商业客户正在入驻。Von Maltzahn公开表示,代理式AI和科学方法在结构上是相同的循环,AI永久改变科学方式的“Claude Code时刻”即将到来。

资料来源

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轮到你了

你刚读完一家。说说你在做什么,看看谁在赌同一件事。

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