拍照搜题押注：QANDA拿下9800万用户，再押教育专用大模型

Mathpresso运营着QANDA，一款AI学习应用，学生拍下题目即可获得分步解答；此外还有B2B辅导（QANDA Tutor）和教育专用大模型（MathGPT、Poly）。

学生会拍下作业题目并即时获得AI解答——而且，教育专用的大模型在数学上能胜过通用模型。

截至2023年9月，总融资约1.3亿美元，其中包括来自KT的800万美元（100亿韩元）一轮；此前投资方包括Google、GGV Capital、Goodwater Capital、SoftBank Ventures Asia、Legend Capital和Mirae Asset Investment。

Mathpresso由Ray Lee和Jake Lee于2015年在首尔创立，最初将QANDA做成一个与顶尖大学导师进行1对1问答的服务。2017年，团队加入了基于AI的OCR搜索，这推动了K-12学生的指数级增长。

到2023年9月，QANDA的注册用户超过8000万（到2025年3月超过9800万），每天上传约1000万张照片，87%的用户来自韩国以外。Mathpresso从Google、GGV、Goodwater、SoftBank Ventures Asia、KT等方融资约1.3亿美元，并从2023年起押注教育专用AI：Poly聊天机器人、MathGPT模型（公司称在2024年1月的数学基准测试中击败了微软的模型），以及面向美国大学备考的工具Cramify。

仍在运营并持续扩张：Mathpresso瞄准美国市场，构建QANDA Tutor和教育大模型，报告收入约60%来自韩国、40%来自全球；尚未宣布IPO或退出。

拍下作业题目已经是学生的习惯（他们给辅导老师发照片），所以OCR加AI把这一行为直接映射到手机上，而不是让用户改变习惯。

基于照片的流程带来了可防御的数据护城河：到2023年已有60亿次解题搜索，到2025年有71亿个学习数据点，这些数据滋养了教育专用大模型。

1对1辅导的价格锚点让免费增值应用显得格外便宜，而付费订阅（日本约每月1400日元）则将便利性变现。

领域专精的数学模型被定位为对抗通用大模型的幻觉问题——这种论点认为，在教育场景中，专用训练数据比规模更重要。

把现有习惯指向新技术：学生本来就为辅导老师拍题目照片，所以OCR加AI让手机成为老师——而积累的数据又为领域专用大模型提供了理由。

截至2026年9月，Mathpresso继续在50多个国家运营QANDA，根据ITmedia 2025年3月的报告，注册用户超过9800万。公司正在美国扩张，投资于教育专用大模型，并发展QANDA Tutor作为第二业务模式；尚未宣布退出或IPO。