OpenEvidence的医生优先策略：向75.8万名医生免费提供AI搜索，估值达120亿美元

AI驱动的医学搜索与决策支持平台，从同行评审期刊和指南中回答临床问题并提供引用；对经过验证的医生免费，并通过广告支持。

为经过验证的医生提供免费、基于引用的AI搜索引擎——而非面向医院CIO——成为医学领域默认的知识层，并在规模上实现商业化。

总计约7亿美元：2.1亿美元B轮（2025年7月，GV和Kleiner），2亿美元C轮（2025年10月，估值60亿美元，GV领投），2.5亿美元D轮（2026年1月，Thrive和DST领投，估值120亿美元）

在将Kensho出售给S&P Global后，Daniel Nadler于2021年与Zachary Ziegler在迈阿密共同创立了OpenEvidence，押注医生想要一个基于他们已使用的期刊和指南的对话界面，而非开放互联网。

免费、广告支持的平台通过验证注册实现增长——截至2025年7月B轮，每月新增约6.5万名经过验证的美国临床医生；到2025年12月，年收入超过1亿美元，月度临床咨询达1800万次，并推出了DeepConsult和符合HIPAA的Dialer。2025年7月融资2.1亿美元，2025年10月融资2亿美元，随后2026年1月融资2.5亿美元。

仍在扩张：D轮资金用于多智能体“医学超智能”和算力，Nadler押注专注胜过OpenAI和Anthropic的健康副业。

免费产品消除了时间紧张的医生采用摩擦，验证则创造了受信任的专属分发渠道。

与医生已使用的期刊进行内容许可，使答案感觉有根据，区别于通用聊天机器人。

自下而上的习惯胜过自上而下的销售：Nadler为医生而非医院CIO构建产品，将日常使用转化为护城河。

广告支持的经济模式加上超过1亿美元的收入，证明在大型企业交易之前，医生作为受众即可变现。

开放风险是通才竞争：OpenAI的ChatGPT for Health和Anthropic的Claude for Healthcare瞄准相邻细分市场。

先向高信任用户提供免费产品：如果医生将其作为日常默认工具，估值自然跟随——但护城河取决于内容合作伙伴和用户习惯，以对抗资金充足的通才玩家。

截至2026年9月，OpenEvidence仍为私有，处于扩张中。2026年1月D轮估值120亿美元——是10月估值的两倍——资金用于训练、算力和内容许可合作，构建代理式“医学超智能”平台，肿瘤学模型被标记为第一个专业。公司表示，每月新增数万名医生，并继续签署黄金标准期刊合作，定位为美国医学知识的默认操作系统。