Nabla的环境AI赌注：先用门诊记录赢得医生，再成为他们使用的软件

Nabla构建环境临床AI：其Copilot聆听诊疗过程，几秒内生成病历，并支持AI辅助编码和电子健康记录集成，正在从文档记录扩展到听写、预建档、编码以及能够在临床软件内部运作的智能体工作流程。该公司2018年在巴黎成立。

通过环境记录赢得临床医生信任，然后成为运行其软件的AI：从记录员到编码、智能体以及医生接触屏幕的每一个工作流程。

Nabla由Alexandre LeBrun（曾任Facebook收购的Wit.ai CEO）、Delphine Groll和Martin Raison于2018年在巴黎创立，通过2024年1月由Cathay Innovation领投、ZEBOX Ventures参与的B轮融资约4300万美元；2025年6月由HV Capital领投、Highland Europe、DST Global、Cathay Innovation和Tony Fadell的Build Collective参与的C轮融资7000万美元，使总融资达到1.2亿美元。

Nabla由AI和医疗领域的三位资深人士——LeBrun（在Facebook收购前创建了Wit.ai）、CTO Martin Raison和COO Delphine Groll——于2018年在巴黎创立，旨在将AI应用于医学。到2024年1月，它已通过由Cathay Innovation领投的2400万美元B轮融资筹集约4300万美元，并销售Nabla Copilot，该产品能在几秒内跨专科生成病历并识别医疗编码，瞄准美国医疗系统。LeBrun后来告诉Fierce Healthcare，两年后随着客户将其推向文档记录之外，公司的目标已大不相同。

Nabla的增长源于跟随客户：在记录之后，临床医生想要听写、预建档、编码支持以及处理冗长的重复工作流程，因此助手从文档工具扩展到通用临床AI，与电子健康记录和收入周期系统集成。到2025年6月，超过130个组织（学术医疗中心、安全网医院、社区健康中心和医生团体）的8.5万名临床医生使用它，收入在六个月内增长五倍。2025年6月17日宣布的7000万美元C轮融资由HV Capital领投，资助了自适应智能体平台，包括主动编码智能体、上下文感知智能体和针对护士的护理环境智能体，将Nabla从写病历推向在临床软件内部行动。

这个赌注成熟为规模化企业：2026年7月，Nabla任命Brian Manning（曾将Bamboo Health扩大到超过1.4亿美元年度经常性收入）为CEO，联合创始人LeBrun转任执行董事长兼首席AI官。公司报告10万多名临床医生、190多个卫生系统和4000万次年度诊疗，LeBrun还领导AMI Labs（与Yann LeCun共同创立的世界模型研究公司），给予Nabla对其模型的独家早期访问权。最初的环境记录楔子已成为平台的入口，创始人向职业CEO的交接标志着从证明产品转向销售工业化。

病历记录是临床医生每天感受到的痛处，因此环境记录在数周内带来可见价值——这个楔子在Nabla要求更大范围之前赢得了信任。

记录之后的每个工作流程都重用相同的患者对话，因此编码、预建档和计费扩展了数据护城河，而无需从头开始新产品。

收入在六个月内增长五倍，因为买家是面临人员短缺的卫生系统，而产品通过回收临床医生时间来自我回报。

CEO交接分离了两个扩展问题：Manning工业化企业销售，而LeBrun保留模型研究，AMI Labs确保Nabla之前缺乏的前沿模型访问权。

从痛点可衡量的地方开始：Nabla在文档记录上获胜，因为临床医生能感受到时间损失，然后扩展到医生接触软件的每一个工作流程——先赢得信任，再扩大范围。

截至2026-09-06，Nabla正在作为临床AI平台扩展：覆盖190多个卫生系统、10万多名临床医生和4000万次年度诊疗，自2026年7月起由企业CEO领导，而联合创始人LeBrun负责AI。在2025年6月HV Capital领投的C轮后，资金达到1.2亿美元，产品已从环境记录扩展到编码、听写、预建档和智能体工作流程，并由AMI Labs独家合作支持。开放问题：EHR内部的智能体行动是否能像记笔记一样赢得信任，以及Nabla能否在执行上超越Abridge、Ambience和Nuance等竞争对手。