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RadixArk豪赌SGLang：GitHub 33k星，1亿美元种子轮，估值4亿
RadixArk押注开源推理决胜AI：SGLang的基数树缓存降低LLM服务成本，收获33k GitHub星，并在2026年获得由Accel领投的1亿美元种子轮。
RadixArk (SGLang)
做的是什么生意
RadixArk commercializes SGLang, an open-source high-performance serving framework for LLM and multimodal models — free engine, paid managed hosting.
启动资金：$100M seed at $400M post-money, announced 2026-05-05; led by Accel with Spark Capital; NVentures, AMD, MediaTek, Databricks and others joined; angels include John Schulman, Soumith Chintala and Intel CEO Lip-Bu Tan.
起因
In 2023 Ying Sheng — then xAI's inference lead — and collaborators created SGLang inside Berkeley's LMSYS research group, and the open-source engine spread through production users like Google, Microsoft and NVIDIA. In 2025 Sheng and Banghua Zhu (ex-NVIDIA) founded RadixArk in Palo Alto to bring it to market.
经过
SGLang became the open-source inference default: deployed on 400k+ GPUs with trillions of tokens daily, and known for day-0 support of new model architectures — DeepSeek-V4 was served and RL-trained the day it launched in April 2026. In November 2025 the team also open-sourced Miles for large-scale RL training. On 2026-05-05 RadixArk launched with a $100M seed at a $400M valuation, with NVIDIA, AMD, MediaTek, Broadcom and Intel all in the round.
结果
Still scaling: the seed funds support for more model types and hardware plus the managed platform at platform.radixark.com; SGLang remains Apache-2.0 open source under the sgl-project org.
背景
SGLang是一个面向大语言模型和多模态模型的开源服务框架，2023年由Ying Sheng及合作者在伯克利LMSYS研究组内创建。其标志性想法是基数树：共享提示前缀只计算一次并复用，而不是每次查询重新计算上下文，这大幅降低了聊天和代理工作负载的每token成本。
这个引擎仅靠技术优势传播——没有市场或销售团队——现在每天为Google、Microsoft、NVIDIA、xAI等处理数万亿token，运行在超过40万GPU上。它因对新模型架构的day-0支持而闻名，包括2026年4月DeepSeek-V4发布当天的推理和RL训练。GitHub星从2026年5月的27k增长到2026年9月的33k，多次登上GitHub趋势榜。
2025年，Sheng和Banghua Zhu（前NVIDIA）在帕洛阿尔托创立RadixArk以商业化该项目。2026年5月5日，公司以4亿美元估值完成1亿美元种子轮，由Accel领投，Spark Capital参与，还有NVentures、AMD、MediaTek、Databricks等——以及包括OpenAI联合创始人John Schulman、PyTorch创始人Soumith Chintala和Intel CEO Lip-Bu Tan在内的天使投资人。
这个模式与Databricks和Elastic类似：引擎保持开放免费，托管服务收费。RadixArk的使命是让前沿AI基础设施开放可及，认为下一代AI将建立在共享系统之上，而不是谁拥有最大的私有集群。
这件事要成立，得有什么
- 基数树前缀缓存直击LLM服务最大的经常性成本——冗余上下文重算——为SGLang提供了真正的技术护城河。
- 为Google、Microsoft和NVIDIA服务相同工作负载，赋予了项目任何营销预算都买不到的生产信誉。
- 五家主要硬件制造商——NVIDIA、AMD、MediaTek、Broadcom、Intel——都支持这个硬件无关的开放引擎，押注其芯片之上的中立层。
- 开源加托管模式（如Databricks和Elastic）让RadixArk在不破坏社区信任的情况下实现商业化。
可借鉴之处
对AI最昂贵部分——推理——的系统性押注会悄悄积累：让所有人成本更低，生态会在市场需要推销之前就接纳你。
后续进展
截至2026-09-02，RadixArk正在扩展：种子资金用于支持更多模型类型和硬件，以及platform.radixark.com上的托管平台。团队正在招聘系统、编译器和调度方面的人才。SGLang在GitHub的sgl-project组织下保持Apache-2.0许可证，约33k星。其竞争对手包括vLLM——另一个出身伯克利的开源引擎，也变成了融资初创公司——表明推理层整合是本轮AI周期的开源战场。
资料来源
- Nvidia and Accel pour $100M into RadixArk, the open-source engine powering half the AI internet
- 1亿美元种子轮！SGLang团队RadixArk，打造下一代开放AI基础设施
- sgl-project/sglang — Stars, Trending & Rank
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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