Ehemaliges Google-Duo macht mit Automat aus Bildschirmvideos Automatisierungen und unterbietet RPA beim Preis

KI-Plattform, die Aufzeichnungen oder schriftliche Beschreibungen in Software-Workflow-Automatisierungen umwandelt, attended oder unattended

Dass LLMs ein einfaches Video oder eine Beschreibung eines Prozesses in eine funktionierende Automatisierung verwandeln können – und damit klobiges Low-Code-RPA bei bis zu 10-facher Geschwindigkeit und zu einem Zehntel des Preises ersetzen

3,75 Mio. US-Dollar Eigenkapitalrunde von Initialized Capital und Khosla Ventures

Lucas Ochoa und Gautam Bose wurden gemeinsam direkt nach dem College beim Google Creative Lab eingestellt und verbrachten dreieinhalb Jahre mit der Auslieferung von Produkten, darunter AI Test Kitchen, Teachable Machine und Arbeiten an Pixel Buds Pro, bevor sie zum Winter-2023-Batch von Y Combinator gingen

Lasso wurde in Automat umbenannt; ein Team aus drei Vollzeitkräften plus etwa einem Dutzend Auftragnehmern baute jede Automatisierung in bis zu einigen Tagen, mit HubSpot- und Salesforce-Integrationen, und die neue Runde finanziert eine Sandbox-Funktion sowie eigenständige APIs zur Dokument- und Bildextraktion

RPA-Anbieter verkaufen proprietäre Frameworks und Lizenzgebühren; die Produktentscheidung von Automat besteht darin, als Eingabe ein Video oder einen Satz zu verwenden, nicht ein Flussdiagramm.

Die LaMDA-Arbeit der Gründer bei Google – über 50 Prototypen – ist der angegebene Ursprung der Überzeugung, dass LLMs in Software handeln und nicht nur chatten sollten.

Der Preis ist der Hebel: ein behauptetes Zehntel der Kosten etablierter Anbieter zielt auf Unternehmen, die sich klassische RPA-Implementierungen nie leisten könnten.

Wenn etablierte Anbieter Komplexität verkaufen, ist das Eingabeformat der Hebel: natürliche Sprache hinein, funktionierende Automatisierung heraus.

Zum Zeitpunkt des Berichts vom September 2023 hatte Automat seinen Pilot abgeschlossen, seine ersten zahlenden Kunden an Bord genommen und war dabei, Machine-Learning-Ingenieure anzuwerben, um Kundenimplementierungen mit F&E in Einklang zu bringen – in einem RPA-Markt, den Forrester bis 2025 auf etwa 16 Milliarden US-Dollar prognostizierte.