Le duo d'anciens de Google, Automat, transforme les vidéos d'écran en automatisations, en cassant les prix du RPA

Plateforme d'IA qui convertit des enregistrements ou des descriptions écrites en automatisations de workflows logiciels, avec ou sans supervision

Que les LLM peuvent transformer une simple vidéo ou description d'un processus en une automatisation fonctionnelle — remplaçant le RPA low-code bricolé à une vitesse jusqu'à 10 fois supérieure et à un dixième du prix

Tour de table en actions de 3,75 M$ mené par Initialized Capital et Khosla Ventures

Lucas Ochoa et Gautam Bose ont été recrutés ensemble à la sortie de l'université au Google Creative Lab et ont passé trois ans et demi à livrer des produits, dont AI Test Kitchen, Teachable Machine et des travaux sur les Pixel Buds Pro, avant de partir pour la promotion Hiver 2023 de Y Combinator

Lasso a été rebaptisé Automat ; une équipe de trois personnes à temps plein plus une douzaine de contractuels construisait chaque automatisation en quelques jours au maximum, avec des intégrations HubSpot et Salesforce, et le nouveau tour de table finance une fonctionnalité Sandbox et des API autonomes d'extraction de documents et d'images

Les acteurs établis du RPA vendent des frameworks propriétaires et des frais de licence ; la décision produit d'Automat est de faire de l'entrée une vidéo ou une phrase, pas un organigramme.

Le travail des fondateurs sur Google LaMDA — plus de 50 prototypes — est à l'origine déclarée de la conviction que les LLM devraient agir dans les logiciels, pas seulement discuter.

Le prix est le levier : un coût annoncé au dixième de celui des acteurs établis cible les entreprises qui n'auraient jamais pu se permettre les implémentations RPA classiques.

Quand les acteurs établis vendent de la complexité, le levier est le format d'instruction : du langage naturel en entrée, une automatisation fonctionnelle en sortie.

Au moment du rapport de septembre 2023, Automat avait bouclé son pilote, intégré ses premiers clients payants et recrutait des ingénieurs en apprentissage automatique pour équilibrer les implémentations clients avec la R&D, sur un marché du RPA que Forrester prévoyait d'atteindre environ 16 milliards de dollars d'ici 2025.