元Googleの2人組によるAutomat、画面動画を自動化に変換——RPAを価格で下回る

録画または文章による説明を、有人または無人のソフトウェアワークフロー自動化に変換するAIプラットフォーム

LLMがプロセスの単純な動画や説明を動作する自動化に変換できること——煩雑なローコードRPAを最大10倍の速度と10分の1の価格で置き換えるという賭け

Initialized CapitalとKhosla Venturesによる375万ドルのエクイティラウンド

Lucas OchoaとGautam Boseは大学卒業後にGoogle Creative Labで共に採用され、AI Test Kitchen、Teachable Machine、Pixel Buds Proの業務を含む製品の出荷に3年半を費やした後、Y CombinatorのWinter 2023バッチに参加するため退社した

LassoはAutomatにブランド変更した。フルタイム3人と約12人のコントラクターからなるチームが、HubSpotおよびSalesforceとの統合を備え、各自動化を最大数日で構築した。新たなラウンドはSandbox機能と、独立した文書・画像抽出APIに資金を提供する

RPAの既存事業者は独自のフレームワークとライセンス料を販売している。Automatの製品上の決定は、入力をフローチャートではなく、動画または一文にすることだ。

創業者のGoogle LaMDAでの業務——50以上のプロトタイプ——が、LLMは単にチャットするのではなくソフトウェア内で行動すべきだという確信の、表明された起源である。

価格設定が楔である。既存事業者のコストの10分の1という主張は、従来のRPA導入には決して手が届かなかった企業を狙う。

既存事業者が複雑さを売る場合、楔となるのは指示の形式である。自然言語を入力し、動作する自動化を出力する。

2023年9月の報道時点で、Automatはパイロットを終え、最初の有料顧客をオンボーディングし、顧客実装とR&Dのバランスを取るため機械学習エンジニアを採用中だった。Forresterが2025年までに約160億ドルに達すると予測したRPA市場においてである。