Ein Startup aus Durham, North Carolina, das maschinelles Lernen nutzt, um die Pflanzenzüchtung zu beschleunigen, ohne Genbearbeitung oder traditionelle Züchtung.
Wenn ML die Genetik hinter komplexen Merkmalen finden kann, können Züchter Gewinner-Setzlinge anhand des Genotyps auswählen, statt darauf zu warten, die Merkmale im Feld zu sehen.
3 Mio. US-Dollar Seed-Runde, gefolgt von weiteren 3 Mio. US-Dollar.
Der Prozess baut auf den Postdoktoranden-Studien von Chief Science Officer Mariano Alvarez an der Duke University auf. TechCrunch hatte zwei Jahre zuvor eine ausführliche Analyse veröffentlicht, als Avalo nur eine Seed-Runde von 3 Mio. US-Dollar hatte; seither hat das Unternehmen weitere 3 Mio. US-Dollar eingeworben.
Avalo verändert keine Gene und züchtet keine Sorten auf traditionelle Weise. Es nutzt ML-Modelle, um die genetische Grundlage komplexer Merkmale wie Hitzetoleranz zu identifizieren. Da es alle Setzlinge genotypisiert, so CEO Brendan Collins, weiß es, welche Gewinner sein werden, ohne auf das Merkmal im Feld warten zu müssen. Setzlinge können in Wachstumskammern und Gewächshäusern unter beschleunigten Bedingungen gezüchtet werden, was für die meisten Reihenkulturen vier Entwicklungszyklen pro Jahr statt einem ergibt.
Avalo gibt an, den Prozess nachgewiesen zu haben, indem es einen schnell reifenden Brokkoli für das Vertical-Farming-Startup Iron Ox entwickelte, wobei das Vorhaben jedoch zusammenbrach, als die Vertical-Farming-Blase 2023 platzte, und der Brokkoli noch nicht erprobt werden kann. Avalo arbeitete noch mit Gewächshäusern zusammen, um ihn zu vermarkten, und verlagerte den Fokus auf einen latexproduzierenden Löwenzahn, die Lizenzierung von Merkmalen bei Soja und Mais sowie ein neues dürretolerantes Baumwollprojekt. Es kündigte Pläne an, in diesem Herbst eine Series A über 10 Mio. US-Dollar aufzunehmen.
Die Schaffung klimaresistenter Nutzpflanzen ist zeitaufwendig und kostspielig, und Feldtests von Kreuzungen finden üblicherweise einmal im Jahr statt.
Die Genotypisierung von Setzlingen ermöglicht es Avalo, Gewinner und Verlierer früh zu identifizieren, ohne darauf zu warten, dass ein Merkmal im Feld ausgeprägt wird.
Beschleunigtes Wachstum in Kammern und Gewächshäusern ergibt etwa vier Entwicklungszyklen pro Jahr für die meisten Reihenkulturen.
Collins argumentiert, dass Mais seit den 1950er Jahren eine Ertragssteigerung von 300 % erzielt habe, weil stark investiert wurde, und möchte anderen Kulturen dieses Maß an Ressourcen zu einem Bruchteil der Kosten zukommen lassen.
Eine Technik, die für einen Kunden nachgewiesen wurde, kann verloren gehen, wenn der Markt dieses Kunden zusammenbricht; daher sollten Nachweise über mehrere Kulturen und Käufer verteilt werden.
Stand 19. September 2023 hatte Avalo insgesamt etwa 6 Mio. US-Dollar eingeworben und beabsichtigte, in diesem Herbst eine Series A über 10 Mio. US-Dollar aufzunehmen. Der Brokkoli für Iron Ox konnte nicht erprobt werden, weil das Vorhaben des Kunden zusammenbrach, und das Unternehmen arbeitete an einem latexproduzierenden Löwenzahn, der Lizenzierung von Merkmalen bei Soja und Mais sowie dürretoleranter Baumwolle. TechCrunch nannte Keygene und Benson Hill als direkte Wettbewerber.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- AI startup speeds up the creation of climate-resilient crops TechCrunch · techcrunch.com ·