Planette sammelt 2,4 Mio. US-Dollar bei Techstars Seattle ein für saisonale Klimavorhersagen, die per API verkauft werden

Planette ist ein Startup aus der Bay Area, das mit KI-gestützter Klimawissenschaft Risikovorhersagen für Unternehmen erstellt.

Kurzfristige Vorhersagen – vierteljährlich oder saisonal – sind der unterversorgte Bereich, für den Unternehmen über eine API zahlen werden, selbst unter den vielen Wetter-KI-Startups.

2,4 Mio. US-Dollar unter der Führung von Audacious Ventures, mit Jetstream, Dash Fund und Graham & Walker.

Die Mitgründer Hansi Singh, ein ehemaliger Professor für physikalische Klimawissenschaft, und Kalai Ramea, eine ehemalige Associate Director bei PARC, brachten Klimawissenschaft, KI und quantitative Modellierung zusammen.

Planette schloss den jüngsten Accelerator von Techstars Seattle ab (24 Startups, drei Monate) und präsentierte sich im Januar 2024 beim Demo Day mit einem Angebot von Jahr-zu-Jahr-Granularität in 25-km-Auflösung weltweit. Es gab drei Absichtserklärungen in den Bereichen Energie und Versorgungsunternehmen, einen Pilotversuch mit dem größten US-amerikanischen kommunalen Versorgungsunternehmen und Gespräche über eine Partnerschaft mit den Vereinten Nationen.

Die Geschäftsplanung rund um Jahreszeiten fällt zwischen Wettervorhersagen und langfristige Klimaprojektionen

Die Gründer vereinen Klimawissenschaft und Expertise im maschinellen Lernen, was Investoren als Grund für ihre Unterstützung nannten

Eine API fügt sich in bestehende operative Arbeitsabläufe ein und senkt die Einstiegshürde für Versorgungsunternehmen

Versorgungsunternehmen sind Wetter- und Klimarisiken für Ressourcen und Betrieb ausgesetzt

In einem überfüllten Feld kann die Spezialisierung auf einen Vorhersagehorizont und ein Käufersegment der Differenzierungsfaktor sein, doch die frühe Traktion besteht aus Absichtserklärungen und Pilotversuchen, nicht aus Umsatz.

Stand 14. Februar 2024 hatte Planette seine 2,4-Mio.-US-Dollar-Runde abgeschlossen und befand sich im Frühstadium, mit Absichtserklärungen und einem Pilotversuch, aber ohne offengelegten Umsatz. GeekWire verwies auf konkurrierende Startups wie WindBorne Systems und auf die Skepsis einiger Experten, dass KI traditionelle Vorhersagemodelle ersetzen wird.