Planette从Techstars西雅图项目融资240万美元，通过API销售季节性气候预测

Planette是一家湾区初创公司，利用AI增强的气候科学为企业生成风险预测。

在众多天气AI初创公司中，近期预测——季度或季节性——仍是被忽视的细分领域，企业愿意通过API为此付费。

240万美元，由Audacious Ventures领投，Jetstream、Dash Fund和Graham & Walker参投。

联合创始人Hansi Singh曾是物理气候科学教授，Kalai Ramea曾任PARC副总监，两人将气候科学、AI和定量建模结合起来。

Planette从Techstars西雅图最新一期加速器毕业（24家初创公司，为期三个月），并于2024年1月在Demo Day路演，提供全球25公里分辨率的逐年至逐年粒度预测。公司在能源和公用事业领域有三份意向书，与美国最大的公共市政公用事业公司开展试点，并就联合国合作进行洽谈。

围绕季节的商业规划介于天气预报和长期气候预测之间

创始人兼具气候科学和机器学习专长，投资者称这是支持他们的原因

API可融入现有运营工作流，降低公用事业公司的采用摩擦

公用事业公司的资源和运营面临天气与气候风险

在拥挤的领域中，专注于一个预测时间范围和一个买方细分市场可以成为差异化优势，但早期进展只是意向书和试点，而非收入。

截至2024年2月14日，Planette已完成240万美元融资，处于早期阶段，有意向书和试点，但未披露收入。GeekWire提到竞争初创公司，如WindBorne Systems，以及一些专家对AI将取代传统预报模型的怀疑。