Planette lève 2,4 M$ via Techstars Seattle pour des prévisions climatiques saisonnières vendues par API

Planette est une start-up de la baie de San Francisco qui utilise les sciences du climat assistées par l'IA pour produire des prévisions de risques destinées aux entreprises.

Les prévisions à court terme, trimestrielles ou saisonnières, constituent le segment mal desservi que les entreprises paieront via une API, même parmi les nombreuses start-up de l'IA météorologique.

2,4 M$, menés par Audacious Ventures, avec Jetstream, Dash Fund et Graham & Walker.

Les cofondateurs Hansi Singh, ancien professeur de sciences physiques du climat, et Kalai Ramea, ancienne directrice associée chez PARC, ont combiné sciences du climat, IA et modélisation quantitative.

Planette est diplômée du dernier accélérateur de Techstars Seattle (24 start-up, trois mois) et a présenté son projet lors du Demo Day en janvier 2024, offrant une granularité d'année en année à une résolution de 25 km dans le monde entier. Elle disposait de trois lettres d'intention dans les secteurs de l'énergie et des services publics, d'un pilote avec le plus grand service public municipal des États-Unis et de discussions sur un partenariat avec les Nations unies.

La planification des activités autour des saisons se situe entre les prévisions météorologiques et les projections climatiques à long terme

Les fondateurs allient expertise en sciences du climat et en apprentissage automatique, ce que les investisseurs ont cité comme raison de les soutenir

Une API s'intègre dans les flux de travail opérationnels existants, ce qui réduit les frictions d'adoption pour les services publics

Les services publics sont exposés au risque météorologique et climatique pour leurs ressources et leurs opérations

Dans un domaine encombré, se spécialiser dans un horizon de prévision et un segment d'acheteurs peut être le facteur différenciant, mais les premiers signes d'adoption sont des lettres d'intention et des pilotes, pas des revenus.

Au 14 février 2024, Planette avait clôturé son tour de 2,4 M$ et était à un stade précoce, avec des lettres d'intention et un pilote mais aucun revenu divulgué. GeekWire a noté la présence de start-up concurrentes, comme WindBorne Systems, et le scepticisme de certains experts quant au remplacement des modèles de prévision traditionnels par l'IA.