Brevian recaudó 9 millones de dólares para que los usuarios de negocio puedan crear agentes de IA empresariales sin código

Una plataforma sin código para que las empresas creen agentes de IA personalizados, comenzando por equipos de soporte y analistas de seguridad.

Que lo que frena la adopción de la IA empresarial no es la seguridad de los modelos sino la dificultad de construir sistemas que resuelvan problemas reales — por lo que los usuarios de negocio necesitan agentes sin código

Ronda semilla de 9 millones de dólares liderada por Felicis (el socio Jake Storm)

Vinay Wagh era director de producto en Databricks, preparando a la empresa para vender a grandes empresas y lanzando Databricks SQL Serverless. Al ver ChatGPT a principios de 2023, su conclusión fue que las empresas necesitaban las piezas que faltaban alrededor de los modelos, no los modelos. Conoció a Ram Swaminathan — nueve años en Bell Labs, 17 en HP Labs, luego jefe del equipo de confianza en IA de LinkedIn — a través de un amigo en común.

La empresa comenzó en seguridad: modelos que detectaban PII y un sistema basado en intenciones para detectar ataques de inyección de prompts, entrenado con prompts recopilados que rompían la alineación. Luego se dio cuenta de que la seguridad no era el verdadero obstáculo — las empresas 'en realidad no saben muy bien qué les preocupa realmente más allá de estas filtraciones' — y se amplió a la creación de agentes sin código para usuarios de negocio.

La percepción de los fundadores provino de dentro de la dinámica empresarial: Wagh acababa de pasar años haciendo que Databricks fuera vendible a grandes empresas y vio formarse las mismas brechas alrededor de la IA generativa.

Comenzó como una empresa de seguridad y pivotó con base en evidencia — la inyección de prompts y las filtraciones de PII eran reales, pero el problema más profundo de los clientes era construir agentes útiles en absoluto.

Que Felicis hiciera en la empresa su cheque semilla más grande hasta la fecha es un dato sobre la rapidez con que las apuestas en aplicaciones de IA estaban superando a las apuestas en infraestructura de IA.

Las empresas dicen que su obstáculo es la seguridad cuando en realidad es la usabilidad: la vía más rápida hacia los presupuestos de IA es la persona con el problema, no la persona con el memo de riesgos.

Hasta el lanzamiento de marzo de 2024, Brevian estaba ejecutando un programa de versión anticipada y planeaba acelerar el desarrollo de producto y ampliar el equipo; no se divulgaron cifras de clientes ni de ingresos.