Brevian a levé 9 M$ pour permettre aux utilisateurs métier de créer des agents IA d'entreprise sans code

Une plateforme sans code permettant aux entreprises de créer des agents IA personnalisés, en commençant par les équipes de support et les analystes en sécurité.

Que ce qui freine l'adoption de l'IA en entreprise n'est pas la sécurité des modèles mais la difficulté de construire des systèmes qui résolvent de vrais problèmes — les utilisateurs métier ont donc besoin d'agents sans code

Un tour d'amorçage de 9 M$ mené par Felicis (associé Jake Storm)

Vinay Wagh était directeur produit chez Databricks, préparant l'entreprise à vendre à de grands comptes et lançant Databricks SQL Serverless. En voyant ChatGPT début 2023, il en a conclu que les entreprises avaient besoin des pièces manquantes autour des modèles, pas des modèles. Il a rencontré Ram Swaminathan — neuf ans chez Bell Labs, 17 chez HP Labs, puis responsable de l'équipe de confiance IA de LinkedIn — par l'intermédiaire d'un ami commun.

L'entreprise a commencé dans la sécurité : des modèles détectant les données personnelles (PII) et un système basé sur l'intention pour intercepter les attaques par injection de prompt, entraîné sur des prompts collectés qui brisent l'alignement. Elle a ensuite réalisé que la sécurité n'était pas le véritable obstacle — les entreprises « ne savent pas vraiment ce qui les inquiète au-delà de ces fuites » — et s'est élargie à la création d'agents sans code pour les utilisateurs métier.

L'intuition des fondateurs venait de l'intérieur de la dynamique entreprise : Wagh venait de passer des années à rendre Databricks vendable à de grands comptes et voyait se former les mêmes lacunes autour de l'IA générative.

Elle a démarré comme entreprise de sécurité et a pivoté sur la base de preuves — l'injection de prompt et les fuites de PII étaient réelles, mais le problème plus profond des clients était de construire des agents utiles tout court.

Le fait que Felicis ait signé dans cette entreprise son plus gros chèque d'amorçage est un point de données sur la vitesse à laquelle les paris sur les applications IA dépassaient les paris sur l'infrastructure IA.

Les entreprises affirment que leur obstacle est la sécurité alors qu'il s'agit en réalité de l'utilisabilité : le moyen le plus rapide d'accéder aux budgets IA est la personne qui a le problème, pas celle qui a la note de risque.

Au moment du lancement en mars 2024, Brevian menait un programme de préversion et prévoyait d'accélérer le développement produit et d'étendre l'équipe ; aucun nombre de clients ni chiffre de revenus n'a été divulgué.