Brevian levantou US$ 9 milhões para permitir que usuários de negócios criem agentes de IA corporativos sem código

Uma plataforma no-code para empresas criarem agentes de IA personalizados, começando por equipes de suporte e analistas de segurança.

Que o que trava a adoção de IA nas empresas não é a segurança dos modelos, mas a dificuldade de construir sistemas que resolvam problemas reais — por isso os usuários de negócios precisam de agentes no-code

Rodada seed de US$ 9 milhões liderada pela Felicis (sócio Jake Storm)

Vinay Wagh era diretor de produto na Databricks, preparando a empresa para vender a grandes empresas e lançando o Databricks SQL Serverless. Ao ver o ChatGPT no início de 2023, sua conclusão foi que as empresas precisavam das peças que faltavam ao redor dos modelos, não dos modelos. Ele conheceu Ram Swaminathan — nove anos na Bell Labs, 17 na HP Labs, depois chefe da equipe de confiança em IA do LinkedIn — por meio de um amigo em comum.

A empresa começou na segurança: modelos que detectam PII e um sistema baseado em intenção para capturar ataques de injeção de prompt, treinado com prompts coletados que quebram o alinhamento. Depois percebeu que a segurança não era o verdadeiro bloqueio — as empresas 'na verdade não sabem muito bem com o que estão realmente preocupadas além desses vazamentos' — e ampliou para a construção de agentes no-code para usuários de negócios.

A percepção dos fundadores veio de dentro da dinâmica corporativa: Wagh acabara de passar anos tornando a Databricks vendável a grandes empresas e viu as mesmas lacunas se formando em torno da genAI.

Começou como uma empresa de segurança e pivotou com base em evidências — injeção de prompt e vazamentos de PII eram reais, mas o problema mais profundo dos clientes era construir agentes úteis, afinal.

A Felicis fazer seu maior cheque seed de todos os tempos na empresa é um dado sobre a velocidade com que as apostas em aplicações de IA estavam superando as apostas em infraestrutura de IA.

As empresas dizem que seu bloqueio é a segurança quando na verdade é a usabilidade: a cunha mais rápida para os orçamentos de IA é a pessoa com o problema, não a pessoa com o memorando de risco.

Na época do lançamento, em março de 2024, a Brevian estava rodando um programa de lançamento antecipado e planejava acelerar o desenvolvimento do produto e expandir a equipe; nenhum número de clientes ou receita foi divulgado.