Les paris intrinsèques de la science nativement IA nécessitent de nouveaux laboratoires : l'équipe d'anciens de DeepMind lève 50 M$

Inherent est un laboratoire d'IA londonien qui développe Faraday, un système d'IA associant des chercheurs humains à une IA capable de s'améliorer elle-même pour mener une découverte scientifique ouverte ; l'entreprise qualifie cet objectif de « science nativement IA » et ambitionne d'en écrire le mode d'emploi.

Des machines capables d'exploration ouverte peuvent catalyser de nouvelles inventions — la science doit être reconstruite autour des humains et d'une IA capable de s'améliorer elle-même, et non d'une IA greffée sur les méthodes anciennes.

50 millions de dollars en amorçage, menés par Index Ventures avec Radical Ventures (annoncé en mai 2026)

Tantum Collins et Edward Hughes se sont rencontrés en faisant des recherches sur l'IA coopérative chez DeepMind ; Collins a ensuite été chargé de la politique en matière d'IA à la Maison-Blanche sous Biden. Avec le chercheur de DeepMind Louis Kirsch et le spécialiste des infrastructures Kaloyan Aleksiev (Reka AI, Microsoft), ils ont fondé Inherent en mode furtif en 2025. Faraday, nommé d'après le scientifique du XIXe siècle Michael Faraday, est le système qu'ils se sont donné pour mission de construire.

En mai 2026, Inherent est sorti de la phase furtive avec une levée d'amorçage de 50 M$ menée par Index Ventures, avec la participation de Radical Ventures. Matt Clifford CBE — cofondateur d'Entrepreneurs First et ancien conseiller du gouvernement britannique en matière d'IA — a rejoint l'entreprise comme conseiller, et les premiers recrutements ainsi que les business angels incluent des spécialistes de la sûreté technique et de l'IA démocratique. L'entreprise est constituée en société d'intérêt public (public benefit corporation) ; Index Ventures la qualifie d'« entreprise récursive » où la conception organisationnelle et la recherche se nourrissent mutuellement.

Les anciens de DeepMind ont constaté de première main les limites de l'IA de pointe : les systèmes excellent dans des problèmes convergents et bien spécifiés, mais échouent face à la découverte ouverte — décider quelles questions méritent d'être posées.

Traiter la conception organisationnelle comme un problème de recherche est une différenciation que les laboratoires de pointe ne peuvent pas acheter : la manière dont Inherent fonctionne devient le rempart qui façonne le système qu'il construit.

Une levée d'amorçage de 50 M$ menée par Index Ventures avec Radical Ventures, ainsi que des conseillers comme Matt Clifford, constitue une conviction institutionnelle que la science nativement IA peut devenir une catégorie à part entière.

Se constituer en société d'intérêt public avec des spécialistes de la sûreté technique parmi les premiers recrutements répond à l'objection de gouvernance que les laboratoires d'IA de pointe rencontrent généralement plus tard.

Les paris audacieux en IA peuvent être organisationnels avant d'être techniques : Inherent a fait de la collaboration humain-agent une partie intégrante du produit lui-même — les investisseurs ont financé la thèse, mais de véritables découvertes en sont le test.

Au 2 septembre 2026, Inherent est sorti de la phase furtive et continue de se construire : aucun modèle, produit ou résultat scientifique n'est encore public, et son manifeste décrit Faraday comme en développement avec des recrutements ouverts. La levée d'amorçage de 50 M$ annoncée en mai 2026 finance les premiers travaux sur des scientifiques IA pour la recherche ouverte. L'entreprise évolue dans un espace encombré — DeepMind lui-même dispose d'AlphaFold et d'autres outils scientifiques, et de nombreuses startups ciblent la même intersection entre IA et recherche — de sorte que la question ouverte est de savoir si Faraday peut produire de véritables percées, et non de simples gains de productivité marginaux.