AI 네이티브 과학에는 새로운 연구소가 필요하다: 전 DeepMind 팀, 5,000만 달러 조달

Inherent는 런던의 AI 연구소로, 인간 연구자와 스스로 개선하는 AI를 결합해 개방형 과학적 발견을 추구하는 AI 시스템 Faraday를 구축하고 있다. 이 회사는 그 목표를 'AI 네이티브 과학'이라 부르며, 그 플레이북을 직접 써 나가는 것을 목표로 한다.

개방형 탐구가 가능한 기계는 새로운 발명을 촉진할 수 있다. 과학은 AI를 기존 방식에 덧붙이는 것이 아니라, 인간과 스스로 개선하는 AI를 중심으로 재구축되어야 한다.

5,000만 달러 시드 투자, Index Ventures가 주도하고 Radical Ventures가 참여(2026년 5월 발표)

Tantum Collins와 Edward Hughes는 DeepMind에서 협력적 AI를 연구하던 중 처음 만났다. Collins는 이후 바이든 백악관에서 AI 정책을 담당했다. 이들은 동료 DeepMind 연구원 Louis Kirsch와 인프라 전문가 Kaloyan Aleksiev(Reka AI, Microsoft)와 함께 2025년 스텔스 모드로 Inherent를 창업했다. 19세기 과학자 Michael Faraday의 이름을 딴 Faraday는 이들이 만들고자 한 시스템이다.

2026년 5월 Inherent는 Index Ventures가 주도하고 Radical Ventures가 참여한 5,000만 달러 시드 투자와 함께 스텔스에서 나왔다. Entrepreneurs First 공동 창업자이자 전 영국 정부 AI 자문인 Matt Clifford CBE가 고문으로 합류했으며, 초기 채용 인력과 엔젤 투자자에는 기술 안전 및 민주적 AI 전문가들이 포함된다. 이 회사는 공익 법인(public benefit corporation)으로 설립되었으며, Index Ventures는 이를 조직 설계와 연구가 서로를 발전시키는 '재귀적 기업'이라고 부른다.

DeepMind 출신들은 최전선 AI의 한계를 직접 목격했다. 시스템은 수렴적이고 잘 규정된 문제에서는 뛰어나지만, 개방형 발견, 즉 어떤 질문이 애초에 물어볼 가치가 있는지 결정하는 일에서는 헤맨다.

조직 설계를 연구 문제로 다루는 것은 최전선 연구소가 돈으로 살 수 없는 차별화다. Inherent가 운영되는 방식 자체가 구축 중인 시스템을 형성하는 해자가 된다.

Index Ventures가 주도하고 Radical Ventures가 참여한 5,000만 달러 시드 투자와 Matt Clifford 같은 고문은 AI 네이티브 과학이 독자적 범주가 될 수 있다는 제도적 확신이다.

기술 안전 전문가들을 초기 채용 인력에 포함해 공익 법인으로 설립한 것은 최전선 AI 연구소들이 보통 나중에야 직면하는 거버넌스 반론에 대한 답이다.

대담한 AI 베팅은 기술보다 조직에 앞설 수 있다. Inherent는 인간-에이전트 협업을 제품 자체의 일부로 만들었다. 투자자들은 그 논제에 자금을 댔지만, 진정한 발견이 시험대다.

2026년 9월 2일 현재 Inherent는 스텔스에서 벗어났지만 여전히 구축 중이다. 아직 공개된 모델, 제품, 과학적 성과는 없으며, 그 선언문은 Faraday를 개발 중이고 채용을 열어 두었다고 설명한다. 2026년 5월 발표된 5,000만 달러 시드 투자는 개방형 연구를 위한 AI 과학자에 대한 초기 작업에 자금을 댄다. 이 회사는 경쟁이 치열한 공간에서 경쟁한다. DeepMind 자체가 AlphaFold와 다른 과학 도구를 보유하고 있고, 많은 스타트업이 같은 AI와 연구의 교차점을 겨냥한다. 따라서 열린 질문은 Faraday가 점진적 생산성 향상이 아니라 진정한 돌파구를 만들어낼 수 있는지다.