原生 AI 科學需要新實驗室：前 DeepMind 團隊募得 5,000 萬美元

Inherent 是一家倫敦 AI 實驗室，正在打造 Faraday，一套讓研究人員與可自我改進的 AI 協作、以進行開放式科學探索發現的 AI 系統；該公司將此目標稱為「原生 AI 科學」，並希望寫下自己的行動準則。

具備開放式探索能力的機器能催化新發明——科學必須圍繞人類與可自我改進的 AI 重新建構，而非把 AI 硬接到舊方法上。

5,000 萬美元種子輪，由 Index Ventures 領投，Radical Ventures 參與（2026 年 5 月宣布）

Tantum Collins 與 Edward Hughes 最初是在 DeepMind 研究合作式 AI 時相識；Collins 後來在拜登政府白宮負責 AI 政策。他們與同為 DeepMind 研究員的 Louis Kirsch，以及基礎設施專家 Kaloyan Aleksiev（曾任職於 Reka AI、Microsoft）於 2025 年以隱匿模式共同創立 Inherent。Faraday 以 19 世紀科學家 Michael Faraday 命名，正是他們著手打造的那套系統。

2026 年 5 月，Inherent 結束隱匿模式，公布由 Index Ventures 領投、Radical Ventures 參與的 5,000 萬美元種子輪。Matt Clifford CBE——Entrepreneurs First 共同創辦人、前英國政府 AI 顧問——以顧問身分加入，早期員工與天使投資人中也包括技術安全與民主 AI 領域的專家。該公司註冊為公益公司（public benefit corporation）；Index Ventures 稱其為「遞迴式公司」，組織設計與研究彼此滋養。

DeepMind 校友親眼見識到前沿 AI 的極限：系統擅長收斂且定義明確的問題，卻在開放式探索發現上舉步維艱——也就是判斷哪些問題根本值得問。

把組織設計當成研究問題，是前沿實驗室買不到的一項差異化：Inherent 的運作方式本身成為護城河，形塑它正在打造的系統。

由 Index Ventures 領投、Radical Ventures 參與的 5,000 萬美元種子輪，加上 Matt Clifford 等顧問，代表機構對「原生 AI 科學」能自成一類的信念。

註冊為公益公司，且早期員工中有技術安全專家，回應了前沿 AI 實驗室通常較晚才面對的治理質疑。

大膽的 AI 押注可以在技術之前先是組織層面的：Inherent 把人類與代理的協作納入產品本身——投資人資助的是這個主張，但真正的發現才是考驗。

截至 2026 年 9 月 2 日，Inherent 已結束隱匿模式並仍在打造中：尚無模型、產品或科學成果公開，其宣言稱 Faraday 仍在開發中、持續招募人才。2026 年 5 月宣布的 5,000 萬美元種子輪資助 AI 科學家進行開放式研究的早期工作。該公司身處擁擠的賽道——DeepMind 本身就有 AlphaFold 等科學工具，許多新創也鎖定同樣的 AI 與研究交會點——因此懸而未決的問題是：Faraday 能否帶來真正的突破，而不只是漸進式的生產力提升。