Lilac parie que les GPU d'entreprise inutilisés deviendront un marché spot ; YC S25, 1,5 M$ d'amorçage

Lilac vend des contrats GPU flexibles et un ordonnanceur open source qui unifie les GPU sur site et dans le cloud en une seule infrastructure de calcul pour les équipes d'IA.

Que les GPU d'entreprise sous-utilisés peuvent devenir une couche de calcul spot bon marché : un ordonnanceur open source ouvre la voie, puis une place de marché intermédie la capacité inutilisée à prix réduit.

1,5 M$ d'amorçage levés en 2025 (selon les données PitchBook citées par Startuply)

Les frères Ryan (cloud et réseaux chez AWS) et Lucas (plateformes de données chez Webflow) Ewing ont observé des data scientists chercher des GPU à travers les clouds et les parcs sur site ; une équipe à laquelle ils ont parlé payait 7 M$ par an pour une capacité GPU garantie et en manquait encore. Ils ont fondé Lilac en 2025 et ont rejoint la promotion Summer 2025 de YC avec un ordonnanceur open source.

Lilac a publié la v0.1.0 de son ordonnanceur open source au lancement et a levé 1,5 M$ d'amorçage en 2025. En août 2025, le fournisseur de GPU-as-a-service BluSky AI a signé une lettre d'intention pour que Lilac revende sa capacité inutilisée de B200/H200/H100/A100, désignant Lilac comme partenaire de place de marché privilégié. En juin 2026, Lilac disposait d'une API d'inférence hébergée acheminant les requêtes vers des clusters d'entreprise inutilisés, avec une tarification à l'usage par token à partir de 5 $.

Toujours active en septembre 2026 : une équipe de quatre personnes à San Francisco, avec l'ordonnanceur open source, la place de marché et l'API d'inférence en service, et l'activité a évolué vers la vente de contrats GPU flexibles et l'exploitation de logiciels d'opérations pour les fournisseurs de cloud GPU.

La pénurie de GPU est réelle mais mal répartie : des clusters restent inutilisés à faible taux d'utilisation tandis que des équipes paient des millions pour une capacité garantie, si bien qu'intermédier le calcul disponible s'attaque à une inefficacité bien réelle.

L'ordonnanceur auto-hébergé est un coin d'attaque plausible : il résout la douleur interne de la recherche de GPU avant de demander à une entreprise d'exposer sa capacité disponible à des inconnus.

La place de marché se heurte à un problème de poule et d'œuf — les entreprises doivent confier du matériel inutilisé à Lilac —, ce qui explique pourquoi la lettre d'intention de BluSky AI était le premier signal à surveiller.

La différenciation est mince face à Run:ai, Vast.ai et les marchés spot des hyperscalers, si bien que le succès dépend de la liquidité et de l'exécution plutôt que de la technologie seule.

Un coin d'attaque open source peut ouvrir les portes des entreprises, mais un marché biface ne fonctionne que si l'offre se présente réellement ; un ordonnanceur copié ne constitue pas un rempart, si bien que la liquidité de la place de marché est tout le pari.

En septembre 2026, Lilac est active en tant qu'entreprise de la promotion Summer 2025 de YC (équipe de quatre personnes à San Francisco). Son ordonnanceur open source reste le point d'entrée, le partenariat avec BluSky AI est le signal d'ancrage côté offre, et depuis juin 2026 son API d'inférence est disponible sur Eden AI avec des modèles à poids ouverts tels que Kimi, MiniMax, GLM et Gemma. L'entreprise indique que ses prochaines étapes sont une couverture de modèles plus large, un meilleur routage et la croissance du réseau de GPU distribués.