Lilac 押注閒置企業 GPU 將成為現貨市場；YC S25，150 萬美元種子輪

Lilac 銷售靈活的 GPU 合約，以及一套開源排程器，將地端與雲端 GPU 統一為單一運算架構，供 AI 團隊使用。

押注使用不足的企業 GPU 能成為廉價的現貨運算層：開源排程器打開大門，隨後由交易市場以折扣仲介閒置容量。

2025 年募得 150 萬美元種子輪（依據 Startuply 引用的 PitchBook 資料）

Ewing 兄弟 Ryan（AWS 雲端與網路）與 Lucas（Webflow 資料平台）目睹資料科學家在各雲端與地端機群之間尋找 GPU；他們訪談過的一個團隊每年支付 700 萬美元購買保證 GPU 容量，卻仍然不夠用。他們於 2025 年創立 Lilac，並以一套開源排程器加入 YC 2025 夏季梯次。

Lilac 在推出時發布了開源排程器 v0.1.0，並於 2025 年募得 150 萬美元種子輪。2025 年 8 月，GPU 即服務供應商 BluSky AI 簽署意向書，由 Lilac 轉售其閒置的 B200/H200/H100/A100 容量，並指定 Lilac 為首選交易市場合作夥伴。至 2026 年 6 月，Lilac 已有託管推論 API，將請求路由至閒置的企業叢集，按 token 計價，起價 5 美元。

截至 2026 年 9 月仍持續營運：舊金山四人團隊，開源排程器、交易市場與推論 API 均已上線，業務已演變為銷售靈活的 GPU 合約，並為 GPU 雲端供應商運行營運軟體。

GPU 短缺確實存在，但供需錯配：叢集以低使用率閒置，而團隊卻支付數百萬美元購買保證容量，因此仲介閒置運算針對的是真實的無效率問題。

自架排程器是合理的切入點：它先解決內部尋找 GPU 的痛點，再要求企業將閒置容量暴露給陌生人。

交易市場面臨先有雞還是先有蛋的問題——企業必須信任 Lilac 託管閒置硬體——這正是 BluSky AI 意向書成為值得關注的早期訊號的原因。

相較於 Run:ai、Vast.ai 與超大規模雲端業者的現貨市場，差異化薄弱，因此成功取決於流動性與執行力，而非僅靠技術。

開源切入點能打開企業大門，但雙邊市場只有在供給真正到位時才成立；複製一套排程器並非護城河，因此交易市場的流動性就是整個押注的核心。

截至 2026 年 9 月，Lilac 作為 YC 2025 夏季梯次公司持續營運（舊金山四人團隊）。其開源排程器仍是切入點，BluSky AI 合作是供給側的錨定訊號，而自 2026 年 6 月起，其推論 API 已在 Eden AI 上提供，包含 Kimi、MiniMax、GLM 與 Gemma 等開放權重模型。該公司表示下一步是擴大模型覆蓋範圍、改善路由，並壯大分散式 GPU 網路。