OfBusiness a construit Nexizo sur un Llama affiné, et non sur un simple habillage de LLM (entretien)

Un groupe de commerce électronique B2B et de financement basé à Gurugram, qui vend des matières premières telles que l'acier et des produits chimiques à des PME, et qui exploite également sa branche fintech Oxyzo.

Affiner un petit modèle ouvert sur les propres données d'appels d'offres et de prix d'OfBusiness, puis le vendre comme un SaaS distinct, vaut mieux qu'un habillage par-dessus le LLM d'un tiers.

Aucun capital nouveau ; selon Jain, OfBusiness n'a pas recruté de nouveaux talents pour Nexizo et a fait monter en compétences son personnel existant.

Dans un entretien avec Inc42, Jain indique qu'OfBusiness utilisait déjà des modèles d'apprentissage automatique pour afficher les appels d'offres publics, et qu'après le lancement de ChatGPT, l'entreprise a mis en place un assistant conversationnel pour les prix des matières premières et l'actualité des produits de base, actualisant 10 000 prix de matières premières en temps réel.

Selon Jain, l'assistant n'était qu'une couche par-dessus un LLM existant ; l'entreprise a donc affiné Llama pour construire ses propres petits modèles de langage destinés à la classification des appels d'offres et à l'information, en commençant l'entraînement vers la fin de 2023 et en menant une version bêta pendant près d'un an avant de lancer Nexizo.

Nexizo permet aux utilisateurs PME et entrepreneurs de rechercher des appels d'offres en langage naturel et génère des prospects pour les NBFC et les fournisseurs de matières premières. Selon Jain, la plateforme compte 1 million d'utilisateurs inscrits, environ 400 000 actifs mensuels et 20 à 25 clients entreprises (chiffres déclarés par l'intéressé lors de l'entretien), et l'entreprise continue d'expérimenter différents modèles de monétisation.

Selon Jain, une couche conversationnelle par-dessus le LLM d'un tiers n'offrait aucune différenciation ; OfBusiness est donc passé à ses propres modèles affinés.

Les appels d'offres d'infrastructure représentent environ 30 % du chiffre d'affaires d'OfBusiness, et ses données d'appels d'offres lui ont fourni un ensemble d'entraînement propriétaire.

Les commandes B2B de 10 lakhs à 20 lakhs INR (1 000 000 à 2 000 000 INR) maintiennent l'intervention d'équipes commerciales humaines, ce qui positionne Nexizo comme un générateur de prospects.

Un produit d'IA reste défendable lorsqu'il est alimenté par des données propriétaires que l'on possède déjà ; une fine couche par-dessus le modèle d'un tiers ne constitue pas un avantage concurrentiel durable.

Au 30 mars 2025, Nexizo était en service avec environ 400 000 utilisateurs actifs mensuels selon Jain, BidAssist devait y être intégré, et OfBusiness continuait d'expérimenter un modèle qui vend des prospects plutôt que de facturer l'accès aux données d'appels d'offres.