Paradigm lève 2 M$ en pariant que des essaims d'agents IA ont leur place dans les tableurs

Plateforme de tableur native de l'IA : des invites de colonne instruisent des agents par cellule qui recherchent et analysent des données publiques et privées

Des cellules de tableur pilotées par des invites — chaque cellule étant son propre agent explorant le web vérifié et des données tierces — remplacent le travail fastidieux de recherche et de saisie manuelles

2 M$ de pré-amorçage de la part de YC, Soma Capital et Pioneer Fund, ainsi que des investisseurs providentiels Arash Ferdowsi, Harrison Chase, Eoghan McCabe et Jordan Singer

Anna Monaco, ingénieure produit et designer de 22 ans qui a appris seule à coder en créant des jeux et a fait des stages chez Google et Microsoft, a convaincu Penn de la laisser obtenir son diplôme par anticipation et a déménagé à San Francisco en janvier 2024 pour Y Combinator avec les membres de l'équipe fondatrice June Lee et Michael Alfano.

Le 2024-09-04, Paradigm est sortie de la phase de discrétion. Au lieu d'en-têtes de colonne, elle propose des invites de colonne qui instruisent l'agent propre à chaque cellule, lequel puise dans des millions de points de données web et tiers vérifiés, notamment Google, Crunchbase, Apollo et Hunter.io ; des cellules individuelles peuvent enchaîner des explorations et des raisonnements en plusieurs étapes, et des « macros avec invites » permettent à d'autres cellules et tableurs de servir de contexte. Monaco a déclaré qu'il y avait un « intérêt considérable » de la part des investisseurs en capital-risque, mais elle a délibérément attendu avant de lever davantage, jusqu'au lancement complet. Le secteur est encombré — Hebbia, Wordware, Equals AI, Copilot dans Excel de Microsoft et Gemini dans Sheets — et elle a revendiqué une différenciation sur l'expérience utilisateur, l'exactitude des données et des partenariats propriétaires avec des fournisseurs de données.

Le conseil, la banque, le recrutement et la vente reposent sur des heures de recherche manuelle dans des tableurs et de saisie de données

Des LLM moins chers comme GPT-4o et Llama ont rendu l'économie des agents par cellule viable à grande échelle

Les partenariats avec des fournisseurs de données donnent à Paradigm des données propriétaires que les autres outils de tableur IA ne peuvent pas atteindre

Envelopper des agents LLM bon marché dans une interface familière peut faire passer l'IA de la démonstration au travail quotidien — à condition que l'exactitude tienne

Au 2024-09-04, Paradigm avait publié une version de test auprès d'un groupe restreint avec une liste d'attente derrière, restait délibérément en pré-amorçage jusqu'au lancement complet, et Monaco cofondait simultanément HackHer House, une maison de hackers entièrement féminine dans le quartier de Russian Hill à San Francisco.