패러다임, AI 에이전트 떼가 스프레드시트 안에 속한다는 데 200만 달러 베팅

AI 네이티브 스프레드시트 플랫폼: 열 프롬프트가 셀별 에이전트에게 공개 및 비공개 데이터를 검색하고 분석하도록 지시한다

프롬프트로 구동되는 스프레드시트 셀 — 각 셀이 검증된 웹 및 제3자 데이터를 검색하는 자체 에이전트 — 이 수작업 조사 및 입력 잡무를 대체한다

YC, 소마 캐피털, 파이오니어 펀드와 엔젤 투자자 아라시 페르도시, 해리슨 체이스, 이오간 맥케이브, 조던 싱어로부터 200만 달러의 프리시드 투자를 받았다

게임을 만들며 독학으로 코딩을 배우고 구글과 마이크로소프트에서 인턴으로 일한 22세 제품 엔지니어 겸 디자이너 안나 모나코는 펜실베이니아 대학을 조기 졸업하도록 설득한 뒤, 2024년 1월 창립 팀원인 준 리, 마이클 알파노와 함께 Y 콤비네이터를 위해 샌프란시스코로 이주했다.

2024-09-04 패러다임이 스텔스에서 나왔다. 열 머리글 대신 각 셀의 자체 에이전트에게 지시하는 열 프롬프트를 제공하며, 이 에이전트는 구글, 크런치베이스, 아폴로, 헌터.io를 포함한 수백만 개의 검증된 웹 및 제3자 데이터 포인트에서 정보를 끌어온다. 단일 셀이 다단계 크롤링과 추론을 연쇄할 수 있고, '프롬프트가 있는 매크로'를 통해 다른 셀과 스프레드시트가 맥락으로 기능할 수 있다. 모나코는 VC들로부터 '엄청난 관심'이 있었다고 말했지만, 정식 출시까지 추가 투자 유치를 의도적으로 미뤘다. 이 분야는 혼잡하다 — 히비아, 워드웨어, 이퀄스 AI, 엑셀의 마이크로소프트 코파일럿, 시트의 제미나이 — 그리고 그녀는 UX, 데이터 정확성, 독점 데이터 제공업체 파트너십에서 차별화를 주장했다.

컨설팅, 뱅킹, 채용, 영업은 수시간의 수동 스프레드시트 조사와 데이터 입력 위에서 돌아간다

GPT-4o와 라마 같은 더 저렴한 LLM이 셀별 에이전트 경제성을 대규모로 실현 가능하게 만들었다

데이터 제공업체 파트너십이 패러다임에 다른 스프레드시트 AI 도구가 접근할 수 없는 독점 데이터를 제공한다

친숙한 인터페이스를 저렴한 LLM 에이전트로 감싸면 AI를 데모에서 일상 업무로 옮길 수 있다 — 정확성이 유지된다면

2024-09-04 기준 패러다임은 대기자 명단이 뒤따르는 제한된 그룹에 테스트 버전을 배포했고, 정식 출시까지 의도적으로 프리시드 단계에 머물고 있었으며, 모나코는 동시에 샌프란시스코 러시안 힐의 전원 여성 해커 하우스인 해크허 하우스를 공동 창립하고 있었다.