Positron、GPUがメモリを浪費する点でNvidiaを攻撃、ASIC出荷前に2億3000万ドルを調達

Positron AIはAIモデル実行向けのエネルギー効率の高いハードウェアとソフトウェアを開発し、クラウドまたはオンプレミスのデータセンターに接続するAtlasという推論アプライアンスを販売している。

勝つ推論ハードウェアは、NvidiaをFLOPSで上回ることではなく、メモリ帯域幅と容量を活用することから生まれるという賭けであり、ASICより先にFPGAでそれを証明できるという賭けでもあった。

2025年初頭までに2350万ドルのシード調達、続いて2025年6月に7500万ドルのシリーズA、そして2026年2月にポストマネー10億ドル超で2億3000万ドルのシリーズB — 合計で3億ドル強（TechCrunch、Business Wire）。

推論スタートアップGroqの出身者であるThomas SohmersとEdward Kmettは、2023年4月にPositronを創業した。一つの観察に基づいていた。トランスフォーマー推論は演算ではなくメモリ帯域幅と容量によって制限されており、GPUアーキテクチャはその両方の大半を浪費している。彼らはASICにコミットする前に有料顧客とともに反復できるようFPGAを選んだ。

Atlasは2024年夏に出荷を開始し、EE Timesは2025年2月に数百万ドル規模の注文の初回納品を報じた。Positronは2025年6月に7500万ドルのシリーズAを調達し、自社カスタムシリコンであるAsimovの設計を開始した。2026年2月4日、同社はARENA Private Wealth、Jump Trading、Unlessが共同主導し、QIA、Arm、Helenaが新たに参加、既存投資家のValor Equity Partners、Atreides Management、DFJ Growthが参加する、10億ドル超の評価額での2億3000万ドルのシリーズBを発表した。

2026年2月時点でPositronは米国製のAtlasシステムを販売しつつ、2026年後半までにAsimovのテープアウトを完了し2027年初頭に量産到達することを目指して競争している。メモリ優先のチップがワットあたりトークン数とドルあたり性能でNvidiaのRubinを上回れるという賭けである。

トランスフォーマー推論はメモリ律速である。GPUはその理論メモリ帯域幅の30%未満しか維持できない一方、PositronのFPGA設計はユースケース全体で93%を維持する（EE Times）。

FPGAにより、このスタートアップは需要を安価に証明できた。PositronがASICに必要な数年と資本を投じる前に、Atlasは有料のクラウド顧客に出荷された（EE Times）。

ある顧客が証明となった。Jump Tradingは自社ワークロードでH100システムよりエンドツーエンドのレイテンシが約3倍低いと測定し、その後ラウンドの共同主導に踏み出した（Business Wire）。

エネルギーがAI展開における次のボトルネックであり、Atlasは3分の1未満の電力でH100クラスの性能を主張するため、推論の購入者には切り替える理由がある（TechCrunch）。

既存企業の弱いところを攻める。PositronはGPUが最も容量を浪費するメモリ帯域幅を狙い、自社ASICが存在する前に有料顧客を獲得した。

2026年2月4日の発表後、PositronはAtlasがクラウドおよび高度コンピューティング分野のフロンティア顧客に出荷中であり、発売から約2.5年以内に大規模な商業的 traction を期待していると述べた。次の試練はAsimovである。テープアウトは2026年後半、量産は2027年初頭を目標とし、アクセラレータあたり2TBのメモリ、Titanシステムあたり8TB、ラックスケールで100TB超のメモリ容量を備える。2026年2月初頭時点でテープアウトされたものは何もなく、10億ドルの評価額は手元のAsimovシリコンではなく、Atlasの出荷実績とJump Tradingの顧客側ベンチマークに依拠している。