DPDzero, AI 에이전트와 성공 기반 과금으로 인도 채권 추심을 혁신할 수 있다고 확신하다

DPDzero는 벵갈루루에 본사를 둔 스타트업으로, AI 플랫폼을 통해 연체 차주를 세분화하고 각 차주를 AI 음성 에이전트, 인간 전화 상담원 또는 방문 현장 직원에게 배정한다.

추심은 투명하고 기술 주도적인 인프라로 운영되어 성공 시에만 비용을 지불하는 방식으로, 괴롭힘과 협박 위주의 제3자 대행사 모델을 대체할 수 있다.

Better Capital, Blume Ventures, India Quotient로부터 세 차례에 걸쳐 약 1,100만 달러를 유치했으며, 시리즈 A에서 GMO Venture Partners와 SMBC Asia가 참여했다.

Ananth Shroff와 Ranjith BR은 Setu에서 핀테크-은행 인프라를 구축했다. 2022년 Pine Labs가 Setu를 인수한 후, 이들은 대출의 네 가지 축(자본, 고객 확보, 심사, 추심)을 검토했고, 대출 기관이 직접 구축하지 않고 대행사들이 엑셀 시트와 다이얼러로 운영하던 추심을 선택했다.

RBI는 괴롭힘 민원이 제기되면서 교육받은 추심원을 의무화했다. DPDzero는 윤리 강령 교육을 받은 급여 기반 '상담원'을 고용하고 있으며, 이들의 통화가 AI 음성 에이전트를 훈련시킨다. 회사는 혼합 NPA 22% 감소와 최대 30%의 회수 비용 절감을 주장하며, 1년 만에 매출이 3배로 증가했다고 밝혔다(회사 발표).

첫날부터 결과 기반 과금을 적용하는 것은 구조적 베팅이다. 이는 공급업체를 통화 건수가 아닌 대출 기관의 유일한 실제 목표, 즉 회수된 자금과 일치시킨다.

차주를 악의적인 존재가 아니라 대부분 인지하지 못하는 존재로 보는 것은 추심을 교육으로 재정의하며, 이는 괴롭힘 이후의 RBI 규제 체계에도 부합한다.

창업자들의 진입 전략은 자신들이 이길 수 없는 대출의 축을 체계적으로 제거하는 데서 나왔으며, 남은 영역(추심)이 가장 분절되어 있고 가장 덜 디지털화되어 있었다.

Spocto와 Credgenics 같은 경쟁사도 자금을 보유하고 있다. 차별화 요소로 내세우는 것은 AI의 훈련 데이터를 생성하는 윤리 교육을 받은 인간 계층이다.

성과에 따라 과금하고 공급업체가 위험을 부담하는 것은, 기존 업체들의 기본 도구가 위협인 시장에서 신뢰를 얻는 가장 빠른 방법이다.

2026년 2월 기준으로 DPDzero는 은행(RBL, IndusInd)과 NBFC를 포함한 30개 이상의 대출 기관에 서비스를 제공했고, 리더십 채용과 주별 현장 상담원 커버리지를 구축 중이었으며, 월간 포트폴리오를 5,000 crore INR(500억 루피)로 성장시키는 것을 목표로 했고, AI 음성 에이전트가 인간의 도움 없이 더 많은 사례를 해결하기를 원했다.