DPDzero es una startup de Bengaluru cuya plataforma de IA segmenta a los prestatarios morosos y dirige a cada uno hacia agentes de voz de IA, asesores humanos de llamadas o visitas presenciales a domicilio.
El cobro puede gestionarse como una infraestructura transparente y liderada por la tecnología, pagada solo por éxito, lo que desplaza el modelo de agencias externas de acoso e intimidación.
~11 millones de dólares en tres rondas de Better Capital, Blume Ventures e India Quotient; la Serie A incorporó a GMO Venture Partners y SMBC Asia
Ananth Shroff y Ranjith BR habían construido infraestructura de banca fintech en Setu; después de que Pine Labs la adquiriera en 2022, evaluaron los cuatro pilares del crédito —capital, captación, suscripción y cobro— y eligieron el cobro, el único que los prestamistas no construirían internamente y que las agencias gestionaban con hojas de Excel y marcadores telefónicos.
El RBI hizo obligatorios los agentes de cobro capacitados en medio de denuncias de acoso; DPDzero emplea "asesores" asalariados formados en un código de ética cuyas llamadas entrenan a sus agentes de voz de IA, y afirma una reducción combinada de NPA del 22% y recortes de hasta el 30% en los costos de recuperación, con ingresos que se triplicaron en un año (según reporta la empresa).
El precio basado en resultados desde el primer día es una apuesta estructural: alinea al proveedor con el único objetivo real del prestamista —el dinero recuperado— en lugar de los volúmenes de llamadas.
Tratar a los prestatarios como personas en su mayoría desinformadas en lugar de malas reencuadra el cobro como educación, lo que además encaja con el régimen de cumplimiento posterior al acoso del RBI.
La cuña de los fundadores surgió de eliminar sistemáticamente los pilares del crédito que no podían ganar; los sobrantes (el cobro) eran los más fragmentados y los menos digitalizados.
Rivales como Spocto y Credgenics también tienen financiamiento; el diferenciador que se reclama es la capa humana formada en ética que genera los datos de entrenamiento de la IA.
Cobrar por resultados y que el proveedor absorba el riesgo es la vía más rápida para ganar confianza en un mercado cuyo instrumento predeterminado de los incumbentes es la intimidación.
A febrero de 2026, DPDzero atendía a más de 30 prestamistas, incluidos bancos (RBL, IndusInd) y NBFC, estaba incorporando contrataciones de liderazgo y cobertura de asesores de campo en varios estados, aspiraba a hacer crecer la cartera mensual hasta INR 5.000 crore (50.000 millones de rupias) y quería que sus agentes de voz de IA cerraran más casos sin ayuda humana.
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Las fuentes
- Can DPDzero's AI Bet End The Fear Around Debt Recovery, Collections? Inc42 · inc42.com ·