A aposta da LiblibAI no 'supermercado de modelos': rodada B de US$ 130 milhões, 4 milhões de DAUs — a maior captação de um app de IA na China em 2025

A LiblibAI é uma plataforma chinesa de criação com IA: um 'supermercado de modelos' na web onde os usuários geram imagens e vídeos com modelos abertos e fechados, treinam seus próprios LoRAs e publicam ou vendem artes e fluxos de trabalho, monetizados por meio de créditos de computação e assinaturas.

Que os criadores chineses se reuniriam em torno de um hub de modelos abertos — modelos agregados, treinamento de LoRA, fluxos de trabalho compartilhados — pagando por computação, e não por apps fechados como o Midjourney.

Rodada Série B de US$ 130 milhões em outubro de 2025, liderada pela Sequoia China, CMC Capital e um investidor estratégico; quatro rodadas fechadas em seu primeiro ano (2024–2025), incluindo uma rodada liderada pela Giant Network noticiada em fevereiro de 2025.

Fundada em maio de 2023 (Beijing Qidian Xingyu Tech) por Chen Mian, ex-líder de negócios na Mobike, MissFresh e ByteDance. A percepção: o boom da IA de imagem de código aberto na China não tinha um lar integrado — os usuários se desdobravam entre instalações desktop do Stable Diffusion, sites de modelos dispersos e a ausência de um marketplace, meios de pagamento ou ferramentas profissionais.

A LiblibAI fechou quatro rodadas de financiamento em seu primeiro ano. Em fevereiro de 2025, relatava mais de 20 milhões de criadores, mais de 500 mil modelos e fluxos de trabalho treinados por usuários e mais de 500 milhões de imagens geradas, com clientes corporativos como Luckin Coffee e Universidade Tsinghua. Em outubro de 2025, captou US$ 130 milhões em uma Série B — a maior rodada de um app de IA na China em 2025 — e lançou a LiblibAI 2.0 com modelos de vídeo agregados (Kling, Hailuo, Vidu, WAN) e fluxos de trabalho profissionais; o agente de design no exterior Lovart alcançou cerca de 200 mil DAUs com uma estimativa de receita anualizada de aproximadamente US$ 30 milhões.

Ainda em expansão e ainda com prejuízo (segundo o First Financial), mas tornou-se a maior comunidade de criação com modelos multimodais da China: 4 milhões de DAUs, cerca de 25 milhões de usuários e a rodada B recorde — um sinal de que o capital havia migrado dos modelos de fundação de fronteira para as plataformas de IA da camada de aplicação (a rodada foi maior que a captação de US$ 75 milhões da Manus em abril de 2025).

A geração de imagens de código aberto explodiu na China, mas os criadores não tinham uma plataforma integrada para gerar, treinar e monetizar.

Uma comunidade de criadores é um fosso competitivo: mais de 20 milhões de criadores e mais de 500 mil LoRAs treinados fizeram da LiblibAI o lar padrão dos artistas de Stable Diffusion.

Agregar modelos abertos e fechados permitiu à LiblibAI acompanhar cada melhoria de modelo (Midjourney, Qwen, Kling, WAN) sem construir seu próprio modelo de fundação.

A rodada recorde de US$ 130 milhões mostrou o capital migrando dos modelos de fundação para a camada de aplicação no mercado de IA da China.

O modelo é a commodity, a comunidade é o fosso competitivo: permitir que os criadores treinem, compartilhem e vendam LoRAs transformou a cena do Stable Diffusion na China em uma plataforma de 25 milhões de usuários e na maior rodada de um app de IA de 2025.

Em 2 de setembro de 2026, a LiblibAI permanece de capital fechado e com prejuízo enquanto se expande: 4 milhões de DAUs e cerca de 25 milhões de usuários totais em outubro de 2025, com a Série B de US$ 130 milhões destinada à expansão global e a incentivos contínuos aos criadores. Seu agente de design no exterior, Lovart, tinha cerca de 200 mil DAUs com uma receita anualizada estimada em aproximadamente US$ 30 milhões (First Financial). Nenhum evento posterior de financiamento, IPO ou encerramento de atividades foi verificado para este caso.