La apuesta de LiblibAI por el supermercado de modelos: ronda B de 130 M USD y 4 M de DAU — la mayor recaudación de una app de IA en China en 2025

LiblibAI es una plataforma china de creación con IA: un 'supermercado de modelos' web donde los usuarios generan imágenes y video con modelos abiertos y cerrados, entrenan sus propios LoRA y publican o venden arte y flujos de trabajo, monetizado mediante créditos de cómputo y suscripciones.

Que los creadores chinos se reunirían en torno a un centro de modelos abiertos —modelos agregados, entrenamiento de LoRA, flujos de trabajo compartidos— pagando por cómputo, no por apps cerradas como Midjourney.

Ronda Serie B de 130 M USD en octubre de 2025 liderada por Sequoia China, CMC Capital y un inversor estratégico; cuatro rondas cerradas en su primer año (2024–2025), incluida una ronda liderada por Giant Network reportada en febrero de 2025.

Fundada en mayo de 2023 (Beijing Qidian Xingyu Tech) por Chen Mian, exlíder de negocio en Mobike, MissFresh y ByteDance. La percepción: el auge de la IA de imágenes de código abierto en China no tenía un hogar integrado —los usuarios hacían malabares con instalaciones de Stable Diffusion de escritorio, sitios de modelos dispersos y sin mercado, vías de pago ni herramientas profesionales.

LiblibAI cerró cuatro rondas de financiación en su primer año. En febrero de 2025 reportó más de 20 M de creadores, más de 500 K de modelos y flujos de trabajo entrenados por usuarios, y más de 500 M de imágenes generadas, con clientes empresariales como Luckin Coffee y la Universidad de Tsinghua. En octubre de 2025 recaudó 130 M USD en una Serie B —la mayor ronda de una app de IA en China en 2025— y lanzó LiblibAI 2.0 con modelos de video agregados (Kling, Hailuo, Vidu, WAN) y flujos de trabajo profesionales; el agente de diseño internacional Lovart alcanzó cerca de 200 K de DAU con una estimación de ingresos anualizados de ~30 M USD.

Sigue escalando y sigue con pérdidas (según First Financial), pero se convirtió en la mayor comunidad de creación con modelos multimodales de China: 4 M de DAU, ~25 M de usuarios y la ronda B récord —una señal de que el capital había pasado de los modelos fundacionales de frontera a las plataformas de IA de la capa de aplicación (la ronda fue mayor que la recaudación de 75 M USD de Manus en abril de 2025).

La generación de imágenes de código abierto explotó en China, pero los creadores no tenían una plataforma integrada para generar, entrenar y monetizar.

Una comunidad de creadores es un foso: más de 20 M de creadores y más de 500 K de LoRA entrenados convirtieron a LiblibAI en el hogar predeterminado de los artistas de Stable Diffusion.

Agregar modelos abiertos y cerrados permitió a LiblibAI aprovechar cada mejora de modelo (Midjourney, Qwen, Kling, WAN) sin construir su propio modelo fundacional.

La ronda récord de 130 M USD mostró que el capital rotaba de los modelos fundacionales a la capa de aplicación en el mercado de IA de China.

El modelo es la mercancía, la comunidad es el foso: permitir que los creadores entrenen, compartan y vendan LoRA convirtió la escena de Stable Diffusion de China en una plataforma de 25 M de usuarios y en la mayor ronda de una app de IA de 2025.

A fecha de 2026-09-02, LiblibAI sigue siendo de propiedad privada y con pérdidas mientras escala: 4 M de DAU y aproximadamente 25 M de usuarios totales a octubre de 2025, con la Serie B de 130 M USD destinada a la expansión global y a incentivos continuos para creadores. Su agente de diseño internacional Lovart tenía cerca de 200 K de DAU con una estimación de ingresos anualizados de ~30 M USD (First Financial). No se verificaron para este caso eventos posteriores de financiación, OPI o cierre.