Loops 募得 350 萬美元種子輪，讓單一 AI 層驅動零售商整個店面

一個供品牌與零售商使用的 AI 平台：搜尋、購物輔助、產品資料充實與虛擬試穿，全部整合於同一套系統。

零售商不需要五種各自為政的 AI 單點方案；一個橫跨搜尋、輔助、資料充實與試穿的平台，將成為商務的營運層，之後再擴及其他產業。

350 萬美元種子輪，投資方為 a16z speedrun、NTT Docomo、Connecticut Innovations、Alumni Ventures 與 Monday Capital

共同創辦人 Ari Nazir 與 İlker Selim Zorluoğlu 當時人在峇里島，一份要送給 Zorluoğlu 兩歲女兒的禮物，卻卡在緩慢的客服佇列中不了了之。Nazir 利用一個週末打造出第一個原型。

試行案轉為正式部署：A101 用它引導消費者在龐大的商品目錄中瀏覽；Mavi 則運行 AI 搜尋與輔助。Loops 自家的比較發現，涉及該平台的工作階段，其觀察到的購買轉換率約高出 83%——這是觀察性結果，並非隨機對照實驗的結果。

AI 進入電子商務時是一次一個工作流程——這裡做搜尋、那裡做問答、別處做描述——讓零售商得自行整合這些從不共享脈絡的碎片。

這個平台的押注會產生複利：更好的商品目錄資料改善搜尋，搜尋為助理提供脈絡，而對話則揭露產品資訊的弱點所在。

試行案的經濟效益證明付費意願：64% 的試行案轉為付費，正是投資人在一項垂直押注從展示階段晉升為預算項目時所引用的指標。

在要求嚴苛的品類中擁有一個具名的錨定客戶——A101 的龐大商品目錄——同時也成為對其他每一家雜貨商的參考銷售案例。

掌握單一產業的整個工作流程——商品目錄、脈絡、對話——每一項 AI 功能都會強化其他功能；單點方案無法產生複利。

截至 2026 年 10 月 12 日，這筆種子輪才剛完成，資金將用於產品開發、客戶部署量能與國際擴張。a16z speedrun 的 Fareed Mosavat 將此投資論點定調為能掌握更多購物者旅程的平台，並以 Loops 的試行轉換率與早期客戶擴張作為佐證。