Une plateforme d'IA pour les marques et les détaillants : recherche, assistance à l'achat, enrichissement des produits et essayage virtuel sur un seul système.

Les détaillants n'ont pas besoin de cinq solutions d'IA ponctuelles ; une plateforme couvrant la recherche, l'assistance, l'enrichissement et l'essayage devient la couche opérationnelle du commerce, puis celle d'autres secteurs.

3,5 M$ d'amorçage auprès d'a16z speedrun, NTT Docomo, Connecticut Innovations, Alumni Ventures et Monday Capital

Les cofondateurs Ari Nazir et İlker Selim Zorluoğlu se trouvaient à Bali lorsqu'un cadeau destiné à la fille de deux ans de Zorluoğlu s'est perdu dans une file d'attente du service client trop lente. Nazir a construit le premier prototype en un week-end.

Les pilotes se sont transformés en déploiements : A101 l'utilise pour faire circuler les acheteurs dans un catalogue immense ; Mavi exploite la recherche et l'assistance par IA. La comparaison menée par Loops elle-même a constaté que les sessions impliquant la plateforme affichaient une conversion à l'achat observée supérieure d'environ 83 % — un résultat observationnel, non randomisé.

L'IA est arrivée dans le e-commerce flux de travail par flux de travail — la recherche ici, les réponses là, les descriptions ailleurs — laissant aux détaillants le soin d'intégrer des fragments qui ne partagent jamais le contexte.

Le pari de la plateforme se renforce par effet cumulatif : de meilleures données de catalogue améliorent la recherche, la recherche fournit du contexte à l'assistant, et les conversations révèlent où les informations produit sont faibles.

L'économie des pilotes prouve la volonté de payer : 64 % des pilotes convertis en clients payants est la métrique que citent les investisseurs lorsqu'un pari vertical passe de la démo à la ligne budgétaire.

Un client d'ancrage nommé dans une catégorie exigeante — le catalogue massif d'A101 — sert aussi de vente de référence pour tous les autres épiciers.

Maîtrisez l'ensemble du flux de travail d'un secteur — catalogue, contexte, conversation — et chaque fonction d'IA aiguise les autres ; les solutions ponctuelles ne peuvent pas se renforcer par effet cumulatif.

Au 12 octobre 2026, l'amorçage venait d'être bouclé, les dépenses étant destinées au développement produit, à la capacité de déploiement chez les clients et à l'expansion internationale. Fareed Mosavat, d'a16z speedrun, a formulé la thèse comme celle des plateformes capables de s'approprier une plus grande part du parcours de l'acheteur, citant comme preuves la conversion des pilotes de Loops et l'expansion précoce de ses clients.

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Les sources

  1. Loops raises $3.5M to build the AI operating system for commerce The Next Web · thenextweb.com ·