MiroFish 押注模擬智能體集群能預測事件；學生專案登上 GitHub 榜首

開源「集群智能」引擎：使用者上傳種子素材（新聞、政策草案、金融訊號，甚至小說），MiroFish 便建立一個由數千個智能體組成的模擬數位世界，並回傳預測報告與互動式模擬。

押注的是：一群模擬平行數位世界的 AI 智能體能否預測真實事件——以及一名學生以 vibe coding 打造的引擎是否值得公司級孵化。

盛大集團創辦人陳天橋在 MiroFish 示範後 24 小時內（2026 年 3 月）承諾投入 3000 萬元人民幣（約 420 萬美元）。

2025 年，中國大四學生 BaiFu（郭航江）使用 Claude Code 等工具以 vibe coding 方式，約十天內打造出 AI 情緒分析助手 BettaFish。該專案達到 1K stars，他並在小紅書寫了一篇文章，隨後專案爆紅——數日內新增超過 20K stars，並於 2025 年底登上 GitHub 趨勢榜首（36kr）。

盛大集團創辦人陳天橋持續主動聯繫，BaiFu 遂前往上海與盛大合作。他在當地再次以十天 vibe coding 打造出集群智能預測引擎 MiroFish，並將示範影片寄給陳天橋。24 小時內，盛大承諾投入 3000 萬元人民幣孵化該產品，BaiFu 成為這家新 AI 公司的執行長（36kr、鈦媒體）。MiroFish 於 2026 年 3 月 7 日登上 GitHub 全球趨勢榜首（鈦媒體、DoNews）。

持續運作並成長：截至 2026 年 9 月，MiroFish 以盛大孵化專案的形式運作，透過 mirofish@shanda.com 招募人才；GitHub 儲存庫仍是其開源門面，應用場景鎖定金融決策支援、政策／公關模擬、行銷測試與故事模擬。

Vibe coding 將開發時間從數月縮短到十天，讓一個人能快速迭代出兩個登上趨勢榜首的專案，足以領先炒作週期。

產品構想——透過模擬智能體社會來預測事件——足夠獨特，能引發全球關注，而不只是中國開發者的流量。

單靠關注度並不足以構成一家公司：盛大的 3000 萬元人民幣將爆紅轉化為孵化，而第二次成功也證明第一次並非僥倖。

將引擎開源使專案具備可信的透明度，並為其帶來持續迭代的全球開發者受眾。

爆紅的開源專案是通路，不是公司——這筆投資遵循一個可複製的模式（兩次登上趨勢榜首），顯示關注度唯有在反覆出現時才會轉化為資本。

截至 2026 年 9 月 2 日，MiroFish 已上線並獲孵化：其 GitHub 儲存庫聲明已獲得盛大集團的策略支持與孵化，團隊正透過 mirofish@shanda.com 招募。產品鎖定金融決策支援、政策與公關模擬、行銷測試、學術研究及創意故事模擬；儲存庫記錄了一套可運作的流程（GraphRAG 圖譜建構、智能體設定、雙平台模擬、報告生成）以及一個線上示範。36kr 指出，從 BettaFish 爆紅到獲得 3000 萬元人民幣投資，整個歷程約三個月。