Refer 向求職者收取首月薪資的 20%——但僅在他們成功入職時

一家為科技工作者服務的 AI「反向招募」公司：求職者獲錄用時付費，僱主無需付費

求職者將為經過篩選、雙方互有意願的引薦，支付首月薪資 20% 的成功費——翻轉招募業「由誰付費」的經濟模式

先前一輪 250 萬美元，加上一筆此前未公布的 750 萬美元種子輪資金

29 歲的 Andre Hamra 從青少年時期在巴西就開始幫人找工作；在史丹佛商學院時，他張貼傳單提供求職協助，這股需求後來成為 2024 年中創立的 Refer。早期使用者 Hansheng Liu 是伊利諾州一位電腦科學畢業生，他第一次嘗試時被拒絕，帶著更強的履歷回來後獲錄用。

使用者回答關於經驗、期望薪資、地點、公司規模和簽證需求的問題，每天最多可請求五次引薦；僱主有三個工作天回覆，被拒絕的配對會回饋到推薦系統中。根據 Hamra 的說法，超過半數使用者在引薦後 24 小時內取得面試機會，該平台也已從史丹佛及其他頂尖大學擴展到全美科技工作者。

招募業的經濟模式讓中間人在僱主一方收費，使求職者只能亂槍打鳥地投遞履歷，並遭到已讀不回

AI 生成的履歷讓申請者難以區分，因此經過篩選、雙方互有意願的引薦成了稀缺之物

向獲錄用者收取成功費，會自我篩選出有明確意圖的求職者，而這正是平台上僱主想要的

僱主接受針對特定職位的轉介，讓職缺供給保持相關性，而不是靠爬取職缺公告

僅在成功時向求職者收費，讓平台與市場中較弱勢的一方利益一致——而這筆費用同時也扮演篩選器，讓引薦保持有明確意圖。

截至 2026 年 7 月，Refer 計畫利用這筆新資金讓更多公司加入平台，此前它才剛把重心從史丹佛及其他頂尖大學的軟體工程師，擴大到全美科技工作者。