RLWRLD 為真實場景機器人資料募資 600 億韓元

打造機器人基礎模型（RFM）：以自家 RLDX 模型與 4D+ 動作捕捉資料系統，將製造、物流、飯店等場域中熟練員工的動作擷取為訓練資料，讓不同製造商的人形機器人共用同一個「大腦」。

押注機器人模型需要來自飯店、物流、門市的真實工作資料，而非網路影片，藉此建立可部署、客戶願意付費的能力，並有產業資本支持。

種子輪合計約 600 億韓元（約 4,100 萬美元）：種子一約 210 億韓元（2025 年 4 月，由 Hashed 領投），種子二約 2,600 萬美元（2026 年 2 月）

2024 年，FuturePlay 創辦人柳重熙（류중희）創立 RLWRLD，聚焦實體 AI 與機器人基礎模型；在他於 2025 年 4 月卸下 FuturePlay 代表職務後，公司正式對外亮相。公司自始便與韓國 Rainbow Robotics（彩虹機器人）建立策略合作，共同開發下一代參考人形機器人，並建立跨本體架構：單一模型可控制不同製造商的人形機器人，客戶因此不會被鎖定在單一硬體上。

2025 年 4 月，公司完成約 210 億韓元的種子一融資，由 Hashed 領投，並有日本與韓國企業的 CVC 參與，包括未來資產風險投資（Mirae Asset Venture Investment）、Global Brain、PKSHA Technology Capital、LG 電子（LG Electronics）、SK 電信（SK Telecom）、DRB 東一（DRB Dongil）、KDDI、ANA 控股（ANA Holdings）、三井化學（Mitsui Chemicals）與島津製作所（Shimadzu）。2026 年 2 月，公司完成約 2,600 萬美元的種子二融資，由 Headline Asia 與 Z Ventures 參與，並獲 CJ 物流（CJ Logistics）、Kakao 投資（Kakao Investment）、樂天風投（Lotte Ventures）與韓華資產運用（Hanwha Asset Management）等產業資本跟投，使總額達到約 600 億韓元。36氪（36Kr）2026 年 5 月的報導指出，該公司以前線員工的原始工作影片作為核心資料，大幅提升任務穩定性並減少人工遠端介入；官方計畫於 2026 年上半年發布機器人基礎模型，並開始拓展北美市場。

2026 年 7 月，據韓國媒體 thebell 報導，RLWRLD 開始推進 A 輪融資，規模明顯超過種子輪累計的 600 億韓元，資金將用於人才、AI 算力與現場資料蒐集。截至 2026 年 9 月 1 日，A 輪融資仍在進行中。

創辦人帶來生態系：FuturePlay 創辦人轉向 RFM，取得日韓產業資本、大型企業場景，以及與 Rainbow Robotics 的硬體合作。

資料路線與主流相反：不做網路影片預訓練，專用真實工作資料，押注接地氣的訓練能帶來客戶願意付費的穩定部署。

跨本體架構：單一基礎模型可控制不同製造商的人形機器人，避免硬體鎖定。

風險明確：模型尚未發布，A 輪尚未完成；現金消耗與商業化速度是最大變數。

押注昂貴但真實的資料可以勝出：RLWRLD 以真實工作場所影片換取部署穩定性，吸引到同時提供資金與場景的產業資本。

截至 2026 年 9 月，RLWRLD 仍處於早期階段：種子輪累計約 600 億韓元（約 4,100 萬美元）。2026 年 7 月，公司推進規模大於種子輪的 A 輪融資。計畫於 2026 年上半年發布基礎模型，與 CJ 物流及樂天在物流、製造、飯店領域試點，並拓展至北美。在美國、日本、韓國設有研發基地。