業務內容
一個營運型 AI 平台,協助客戶管理機器學習模型,包括用於生成式 AI 的大型語言模型。
核心賭注
賭的是:將機器學習與大型語言模型當作控制中心來管理,將成為不可或缺的基礎設施——值得持續演進產品,直到某個資料巨頭願意付錢收購。
起始資本
總計募得近 1,600 萬美元(PitchBook),其中包括 2020 年的一輪 1,000 萬美元 A 輪募資。
創立緣起
Verta 由執行長 Manasi Vartak 於 2018 年創立。她還在研究所時,便建立了開源資料庫 ModelDB,用來追蹤機器模型的版本,後來將這個想法擴展成 Verta;共同創辦人暨技術長 Conrado Miranda 曾任 Twitter 的機器學習主管。
事件經過
隨著企業轉向大型語言模型,Verta 從以任務為基礎的模型管理平台,演進為以管理大型語言模型為導向的平台,扮演這些模型的控制中心。Cloudera 曾是意氣風發的 Hadoop 新創,募資 10 億美元、於 2018 年上市,並在 2021 年以 53 億美元被私有化;該公司推出了 SaaS 資料湖倉,以追趕 Snowflake 和 Databricks 等雲端原生競爭對手,而這些對手正透過自身發展與收購來增添 AI 能力。
最終結果
2024 年 6 月 3 日,Cloudera 宣布收購 Verta,以強化其團隊並加速其營運型 AI 能力,執行長 Charles Sansbury 宣稱「資料管理的未來就是 AI」。
必須成立的前提
Cloudera 在 Hadoop 時代的業務,正節節敗退給早已增添 AI 能力的雲端原生資料平台。
Verta 已將其產品轉向管理大型語言模型,讓 Cloudera 獲得的是營運型 AI,而非紙上談兵的科學專案。
AI 人才稀缺,而 Verta 源自 MIT CSAIL 的團隊是與技術一同附上的。
Verta 開源 ModelDB 的傳承,為其營運型 AI 路線提供了可信的工程基礎。
可借鑑之處
一家模型維運新創能靠著搭上每一波模型演進的浪潮而在轉型中存活——並退場給那個需要 AI 人才、更甚於需要時間自行打造的現有巨頭。
後續發展
截至 2024 年 6 月 3 日宣布時,Verta 的團隊與營運型 AI 平台正加入 Cloudera,將整合進其資料平台;Verta 不再以獨立新創的身分營運。
追溯依據
參考來源
- Cloudera acquires Verta to bring some AI chops to its data platform TechCrunch · techcrunch.com ·