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档案库 · 生物与材料 · 战略决策 · 2024–2026

Bioptimus 7600万美元赌注:一个基础模型覆盖全生物学,先开源

Owkin 分拆公司 Bioptimus 完成 3500 万美元种子轮融资,开源最大病理学 AI 模型,又追加 4100 万美元,打造多模态“生物学世界模型”。

Bioptimus

它在赌什么生物学是下一个基础模型领域:一个基于医院患者数据训练的多模态模型,能够模拟疾病、预测结果并加速药物研发。已上线

做的是什么生意

Paris-based startup training large AI foundation models on multimodal biological data — pathology slides, genomics, clinical records — to speed diagnosis and drug discovery, selling model access to pharma and researchers.

启动资金$35M seed (Feb 2024, led by Sofinnova Partners with Bpifrance, Cathay Innovation, Xavier Niel and Owkin), then a $41M Series A (Jan 2025, led by Cathay Innovation) — $76M total.

起因

Bioptimus emerged from stealth on Feb 20, 2024 in Paris as a spin-off of Owkin, the French biotech unicorn, co-founded by Owkin's chief R&D officer Jean-Philippe Vert and ex-Google and DeepMind researchers including CTO Rodolphe Jenatton. It raised a $35M seed led by Sofinnova Partners, signed an AWS compute partnership, and set out to train a foundation model of biology on Owkin's multimodal patient data from leading academic hospitals.

经过

In July 2024, less than five months after launch, Bioptimus released H-Optimus-0, the world's largest open-source pathology foundation model — 1.1B parameters trained on 500,000+ histopathology slides — claiming state-of-the-art results on diagnostic tasks from detecting cancer cells to tumor biomarkers. In Jan 2025 it raised a $41M Series A led by Cathay Innovation (with Sofinnova, Bpifrance, Andera, Hitachi Ventures, Boom Capital, Pomifer, Sunrise and angels), bringing total funding to $76M, and said it was preparing a multimodal model spanning the entire biological spectrum.

还没有结局,它还在跑。

背景

Bioptimus 于 2024 年 2 月 20 日在巴黎从隐身模式中亮相,是法国生物技术独角兽 Owkin 的分拆公司,由 Owkin 首席研发官 Jean-Philippe Vert 与前 Google 和 DeepMind 研究员共同创立。公司完成 3500 万美元种子轮融资,由 Sofinnova Partners 领投,与 AWS 签署计算合作,并押注生物学将成为基础模型领域:一个在多模态患者数据(切片、基因组、临床记录)上训练的模型,能够模拟疾病并预测结果。

不到五个月后,公司发布了 H-Optimus-0,全球最大的开源病理学基础模型:11 亿参数,在 50 多万张组织病理学切片上训练,在从癌细胞检测到肿瘤标志物识别等任务上达到最先进水平。2025 年 1 月,Bioptimus 完成 4100 万美元 A 轮融资,由 Cathay Innovation 领投——Sofinnova、Bpifrance、Andera Partners、Hitachi Ventures、Boom Capital、Pomifer 和 Sunrise 跟投——在任何商业产品之前,总融资达到 7600 万美元,用于构建覆盖整个生物领域的多模态模型。

截至 2026 年 8 月,Bioptimus 仍为私有。其网站称,其模型被排名前 20 的制药公司中的 16 家以及 1000 多家机构使用,总下载量超过 118 万次,基于其模型发表了 100 多篇论文,并推出下一代 M-Optimus 模型,该模型在一个架构中整合了组织学、空间转录组学和基因组学,由多机构数据引擎 STELA 支持。

这件事要成立,得有什么

  • 押注生物学将像文本和图像一样,一个大型模型胜过许多小模型——一个“生物学 GPT”。
  • Owkin 积累的医院数据是护城河:敏感的临床数据不公开,竞争对手无法轻易复制训练集。
  • 先开源 H-Optimus-0 建立了科学可信度和采用率,在商业推广前将研究人员转化为用户。
  • 从 Owkin 分拆是合理的,因为基础模型需要自己的资金、计算和数据策略——一个“纯玩家”可以更快行动。

可借鉴之处

独家多模态数据可以成为护城河:Owkin 的医院网络让一家种子轮初创公司能训练出对手无法企及的模型,而先开源第一个模型在商业推销前建立了可信度。

后续进展

截至 2026 年 8 月,Bioptimus 仍为私有,已筹集 7600 万美元,据公开报道尚无后续轮次。其网站报告称,其模型被排名前 20 的制药公司中的 16 家以及 1000 多家机构信赖,总模型下载量为 1,184,533 次,基于其模型的论文超过 100 篇。公司已超越其病理学滩头阵地,推出 M-Optimus——一个整合组织学、空间转录组学和基因组学的统一架构——并推出 STELA,一个多机构数据引擎,用于生成跨地域的深度分析、临床关联患者数据。

资料来源

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轮到你了

你刚读完一家。说说你在做什么,看看谁在赌同一件事。

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