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Chai Discovery的开源模型押注：3000万美元种子轮，估值13亿美元的AI药物设计公司
2024年成立的伦敦生物科技公司：用开源AI模型从头设计药物分子；3000万美元种子轮，随后7000万美元A轮和1.3亿美元B轮，估值达13亿美元。
Chai Discovery
做的是什么生意
AI biotech building open foundation models (Chai-1, Chai-2) that predict molecular structures and design antibodies from scratch for drug-discovery partners.
启动资金：$30M seed led by Thrive Capital with OpenAI and Dimension (Sept 2024); then $70M Series A (Aug 2025) and $130M Series B (Dec 2025)
起因
Founded in London in 2024 by Joshua Meier (ex-OpenAI, Facebook AI and Absci), Jack Dent (ex-Stripe) and AI researchers Mathew McPartlon and Jacques Boitreaud. Meier had led AI at drug-discovery companies and believed biology could be engineered rather than screened. The seed, led by Thrive Capital with OpenAI and Dimension, valued the six-month-old company at $150M.
经过
In Sept 2024 Chai released Chai-1, an Apache-2.0 foundation model for molecular structure prediction that matched AlphaFold3 on PoseBusters (77% vs 76%) and folded multimers from single sequences. In Aug 2025 Menlo Ventures led a $70M Series A; Chai-2 followed, claiming a ~20% hit rate for de novo antibody design versus ~0.1% for computational baselines, and a customer's $5M, three-year problem reportedly solved in two weeks. In Dec 2025 General Catalyst and Oak HC/FT led a $130M Series B at a $1.3B valuation, taking total funding past $225M.
结果
Still running and scaling: as of the Dec 2025 Series B, Chai was valued at $1.3B, had ex-Pfizer CSO Mikael Dolsten on its board, and Chai-2 was in use by partner drug-discovery programs.
背景
Chai Discovery是一家伦敦AI生物科技初创公司，成立于2024年，押注一个开源的基础模型能够预测并重新编程生化分子间的相互作用——将药物发现从筛选数百万候选化合物转变为直接设计。创始人包括Joshua Meier等，来自OpenAI、Facebook AI、Absci和Stripe，种子轮由Thrive Capital领投，OpenAI和Dimension参与，估值1.5亿美元。
该公司第一步是2024年9月以Apache 2.0协议免费发布Chai-1：一个多模态结构预测模型，在PoseBusters基准上达到与AlphaFold3相当的水平（77%对76%），并能从单一序列折叠蛋白质多聚体，无需MSA搜索。免费发布模型迅速树立了行业公信力。2025年8月，Menlo Ventures领投7000万美元A轮，并推出Chai-2，声称从头设计抗体的命中率约为20%，而计算基线仅为0.1%。
2025年12月，Chai完成1.3亿美元B轮，估值13亿美元，由General Catalyst和Oak HC/FT领投，总融资超过2.25亿美元。公司仍为私营，处于扩张期，Chai-1保持开源，Chai-2已用于合作伙伴，前辉瑞首席科学官Mikael Dolsten进入董事会。这一赌注目前成立：药物发现买家面临的是多年时间和数百万美元的筛选成本，而这正是设计引擎的定价基准。
这件事要成立，得有什么
- AlphaFold3证明了通用分子结构预测在技术上是可行的，因此初创公司可以站在现有的前沿技术上，而非从零发明。
- 开源权重降低了采用门槛：实验室可以自由使用Chai-1，从而更快建立基准公信力和社区影响力，这比付费销售更有效。
- 药物发现的筛选瓶颈涉及多年时间和巨额成本，这让买家对设计工具具有很强的付费意愿。
- 创始团队曾在Absci、OpenAI和Facebook AI从事AI生物研究，加上OpenAI作为投资者，为种子轮提供了即时信誉。
可借鉴之处
开源发布可以是一种楔子，而不是单纯的赠予：Chai-1通过免费建立了基准公信力，Chai-2则将其转化为13亿美元的融资——把最前沿的东西开源，对应用部分收费。
后续进展
截至2026年9月，Chai Discovery仍是一家独立私营公司；最后公开里程碑是2025年12月的B轮，估值13亿美元，累计融资超过2.25亿美元。公司继续开发面向合作伙伴药物发现项目的Chai-2时代抗体设计模型，Chai-1保持Apache 2.0开源。自2025年12月以来未公布营收、客户数或下一轮融资等数据，因此本条目截至该节点。
资料来源
- OpenAI-backed biotech firm Chai Discovery raises $130M Series B at $1.3B valuation
- Introducing Chai-1: Decoding the molecular interactions of life
- Menlo Ventures Led $70 Million Series A Fundraiser for Chai Discovery to Transform Molecular Design
发现哪里写错了？告诉我们。
轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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