Freshflow：生鲜货架需要专属AI——Reimann Investors押注1000万美元

Freshflow于2021年在柏林成立，销售AI平台，为杂货店的生鲜部门实现每日补货订货的自动化。其自研的生鲜原生技术栈对需求进行建模，推断实际库存，预测损耗，并规划供应商订单；门店员工使用一款App，告知他们订什么、向哪个供应商订、订多少。公司称已在德国和法国的九家主要杂货零售商投入运营，包括EDEKA、家乐福、Intermarché和Stroetmann集团旗下的商户，并计划从生鲜果蔬扩展到肉类、烘焙和店内加工，然后向上游延伸到仓库和配送中心的补货。

生鲜部门需要从零开始打造专属AI——针对易腐商品的需求、库存、损耗和供应商进行建模，而不是套用干货预测系统。

2026年6月宣布获得1000万美元A轮融资，由慕尼黑的Reimann Investors领投，Capnamic、caesar.、World Fund、Venture Stars和Catatumbo Capital跟投，IBB Ventures新加入。此前：2022年获得由Capnamic和World Fund领投的170万欧元种子轮，以及据PitchBook数据，2025年5月完成一轮650万欧元融资。

Avik Mukhija是一位机器学习科学家，曾为杂货零售商构建并出售AI；Carmine Paolino同样是机器学习科学家。两人在Entrepreneur First相识，决定攻克超市生鲜食品浪费问题；Freshflow于2021年在柏林成立。2022年获得由Capnamic和World Fund领投的170万欧元种子轮融资，用于与德国最大的杂货零售商之一的初步部署；创始人的公开目标是“从第一性原理重建生鲜补货”，而不是将生鲜功能附加到干货预测系统上——这个行业已经尝试了几十年，却搁置了。

Freshflow花了五年时间内部构建其生鲜原生AI并将其引入门店：这款App每天早晨指导员工订什么货，公司声称损耗降低高达30%，收入增加2–4%，门店员工对其推荐的接受度约为93%。2025年5月，公司完成了650万欧元融资，核心投资方不变；到2026年，Freshflow已在德国和法国的9家零售商（包括EDEKA、家乐福、Intermarché和Stroetmann集团旗下的商户）的日常运营中投入使用。2026年6月，公司宣布获得由Reimann Investors领投的1000万美元A轮融资，所有前投资者均参与跟投，IBB Ventures新加入。

截至2026年6月这轮融资，Freshflow正按品类逐步扩展：肉类、烘焙和店内加工计划于2026年第四季度上线，随后是仓库和配送中心的补货，并计划在柏林和巴黎增加30多个职位。公司表示将深耕DACH地区和法国，并计划从2027年起扩展到其他欧洲市场。业绩数据为公司自行报告，未披露收入或盈利能力；从门店层面的订货工具跃升为整个生鲜供应链的控制系统，仍未得到验证。

通用工具对垂直领域来说已被证明是错误的：二十多年的干货订货自动化从未解决生鲜问题，因为保质期、无标签农产品和未知库存打破了其假设。

生鲜原生组件是可防御的技术栈：从零开始构建需求、库存推断、损耗预测和供应商路线规划，没有回收利用的干货系统层，让老牌企业无从复制。

货架前的信任是护城河：接受度约93%，而行业标准为50–60%，员工每天都会采纳AI的建议，这正是模型不断从实际店铺中学习的方式。

连续资本的复用是关键信号：Capnamic、World Fund、caesar.、Venture Stars和Catatumbo在三轮融资中持续跟投，基于相同的门店层面数据，而非依靠转型故事。

不要对垂直领域进行强行改造：二十年来，通用预测系统在生鲜上一直行不通，因为易腐商品本身不符合其模型；要为垂直领域专门构建，门店员工才会真正采纳推荐。

截至2026年6月，Freshflow正在部署其1000万美元A轮融资，将AI从果蔬扩展到肉类、烘焙和店内加工（定于2026年第四季度），向仓库和配送中心上游推进，并在柏林和巴黎招聘30多人。当前服务德国和法国的九家杂货零售商，计划从2027年起扩展到其他欧洲市场。公司声称的数据——损耗降低高达30%，收入增加2–4%，员工接受度93%——均为公司自行报告，未披露收入，门店层面的订货工具能否成为欧洲生鲜供应链的控制系统仍有待验证。