Olix押注光子推理芯片取代GPU：流片前估值33亿美元，融资3.12亿

Olix设计AI推理芯片：其X-1平台将模型展开，分布在由光学互连连接的定制芯片上，用光而非铜来传输数据，首款产品是DX-1解码加速器，基于快速片内SRAM，而非HBM或先进封装。

Olix押注AI推理需要专用芯片，而非通用GPU：该公司认为光子互连加上片内SRAM，在token生成方面能胜过GPU+HBM的经济模式。

2026年8月宣布完成3.12亿美元B轮融资，估值33亿美元（投资方包括Fundomo、Arm、Hudson River Trading、Reed Hastings及现有投资者），此前于2026年2月完成2.2亿美元融资，估值略超10亿美元。

James Dacombe16岁辍学，17岁创立神经技术公司CoMind——该公司已融资约1亿美元，他至今仍担任CEO——并于2024年在伦敦创立Olix（最初名为Flux），当时他23岁。他对英国《金融时报》表示：“单个Nvidia芯片处理所有AI任务的时代已经结束。”AI工作负载对通用处理器来说变得过于 demanding 和多样化，而推理（生成模型响应）将成为计算成本集中的领域。

Olix早期吸引了众多知名投资者——Hummingbird Ventures、Crane、Plural、Creandum、Phoenix Court和Transition——并于2026年2月融资2.2亿美元，估值略超10亿美元。2026年8月初，该公司完成3.12亿美元B轮融资，估值33亿美元，较六个月前增长约两倍；Fundomo领投，Arm、Hudson River Trading和Netflix联合创始人Reed Hastings参投，英国政府的“主权AI”风险投资基金也予以支持。Olix聘请了前Wise CFO Matt Briers，任命Nick McKeown教授为董事会成员，员工超过140人，分布在伦敦、布里斯托尔、多伦多和奥斯汀。

截至2026年9月2日仍无收入：尚未有芯片出货——Olix计划在2026年晚些时候完成流片，并于2027年下半年向首批客户交付DX-1。

推理需求是结构性的：随着AI从训练转向服务，推理成本集中，为专用芯片提供了不断增长的市场，而非假设性市场。

供应链套利：通过避免使用HBM和先进封装——这些是行业瓶颈的稀缺资源——该架构有望在受限市场中打造出可制造的产品。

光子互连是可靠的护城河：用光在芯片间传输数据，瞄准了随着模型部署增长而出现的铜互连扩展墙。

创始人展现了胆识：一位Thiel资助的辍学者，拥有一家融资过亿的神经技术公司，使一家未出货的芯片初创公司能以33亿美元估值融资。

六个月内估值从约10亿美元翻至33亿美元，且有Arm和英国政府加入，表明这更多是产业界的信心，而非纯财务投机。

当投资者能够为瓶颈定价时，在出货前融资是可行的：Olix推销的是一个结构性论点——推理需求增长而GPU和HBM供应受限——而非一个演示。

截至2026年9月2日，Olix尚未出货芯片。它在伦敦、布里斯托尔、多伦多和奥斯汀拥有超过140名员工，计划于2026年晚些时候完成流片，并计划于2027年下半年向首批客户交付DX-1。其竞争对手包括Etched和Fractile这类专用推理芯片初创公司，而一个悬而未决的问题是，基于SRAM的解码芯片加上光子互连，在实际工作负载测试中，是否真的能削弱Nvidia现有的经济优势。