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Oxlo.ai押注AI团队想要统一费率推理，而非按token计费；Product Hunt排名第二
迪拜创始人Kanna和Tamilarasan通过一个API以每次请求固定价格出售超过45种模型；2026年6月Product Hunt排行榜第二名，覆盖112个国家约3500名用户。
Oxlo.ai
做的是什么生意
Oxlo.ai is a privacy-first AI inference platform: an OpenAI-compatible API that routes to 45+ open-source and frontier models — Kimi K2.6, DeepSeek, Llama, Qwen and more — under flat request-based pricing instead of per-token billing.
起因
Founder and CEO Barath Kanna, an AI-infrastructure and blockchain engineer who had led a 20-plus-engineer distributed organization at Trigan and built the edge-AI blockchain startup Cyborg Network, founded Oxlo.ai in Dubai in December 2025 together with co-founder and COO Megha Varshini Tamilarasan. Their founding observation was that token-based billing made inference costs unpredictable exactly when agents, RAG pipelines and long-context reasoning drove token counts up, so they built a flat-fee inference stack; Oxlo is an NVIDIA Inception member and was incubated by MCIT Qatar.
经过
Oxlo's OxAPIs product went live with a free tier (60 requests/day, 12+ models), Pro at $80/month (1,000 requests/day), Premium at $350/month (5,000 requests/day) and an enterprise tier that guarantees 15% savings on current AI inference bills for teams spending up to $20,000/month. It launched on Product Hunt in late June 2026, taking #2 on the June 25 daily board with 486 upvotes. The company claims 10-100x cost advantages for long-context workloads, zero data retention with no training on prompts, unlimited agentic tool calls and secure failover; EveryDev lists 15 employees and notes homepage counters of 700+ active users and 737M+ tokens processed, while Kanna's Stackforce profile says the platform scaled to roughly 3,500 users across 112 countries within about eight weeks.
结果
Live and growing as of 2026-09-02: ~3,500 users across 112 countries per the founder's profile, paid Pro/Premium/Enterprise tiers, and an OxCompute GPU tier listed as coming soon as the company reaches toward a vertically integrated stack from inference to agents.
背景
Oxlo.ai于2025年12月在迪拜由Barath Kanna（曾在Trigan领导超过20名工程师的分布式组织，并创立边缘AI初创公司Cyborg Network的AI基础设施和区块链工程师）与联合创始人Megha Varshini Tamilarasan共同创立。他们的赌注是，按token计费的推理计费对于智能体时代是错误的思维模式：长上下文提示、RAG管道和智能体工具调用会使token数量不可预测地飙升，因此他们转而构建了固定费用的推理API。
OxAPIs通过单个兼容OpenAI的API暴露超过45种开源和前沿模型——Kimi K2.6、DeepSeek、Llama 3.3、Qwen 3、Mistral、Whisper等——按次请求固定收费，而非按token计费，因此100 token的提示与50,000 token的提示成本相同。该平台承诺零数据保留，不针对提示进行训练，不限智能体工具调用，安全故障转移，并为企业提供每月高达20,000美元的15%账单节省保证。
Oxlo于2026年6月下旬在Product Hunt上线，以486票在6月25日每日榜单上排名第二。EveryDev对oxlo.ai的快照显示700多名活跃用户，处理超过7.37亿个token，15名员工；Kanna的Stackforce个人资料（2026年9月2日访问）显示该平台在约八周内覆盖112个国家约3500名用户，由MCIT卡塔尔孵化，且为NVIDIA Inception成员。
一个悬而未决的问题是利润率：对于Oxlo自身按token购买模型，以固定费率提供访问，可能在长上下文工作负载上成为亏本赚吆喝，或者随着使用量增长挤压公司。OxCompute GPU层级列示为即将推出，指向拥有更多栈层以维持固定费率经济的策略。
这件事要成立，得有什么
- 痛点切入点：对于智能体和RAG工作负载，token计数焦虑是真实存在的，按次请求固定定价使得基础设施账单在使用前就可预知，而非使用后。
- 无缝替换的信任：兼容OpenAI SDK，只需一行base_url更改，零数据保留，降低了担心计费和数据使用的团队的切换成本。
- 创始人匹配：Kanna在Trigan和Cyborg Network构建分布式AI和区块链基础设施的经验，赋予他运营多模型边缘推理的可信度和技能。
- 机构支持：MCIT卡塔尔孵化和NVIDIA Inception成员身份为这家年轻的迪拜初创公司提供了难以购买的企业准入机会。
- 时机：公开上线正值AI智能体从演示走向生产，使成本可预测性成为Product Hunt的热门讨论话题。
可借鉴之处
在成本不确定的市场中销售确定性是一种切入方式，但以固定费率访问按token计费的前沿模型使得利润率成为真正的产品：定价模式既是赌注也是风险。
后续进展
截至2026年9月2日，Oxlo.ai仍在运营，根据创始人Barath Kanna的Stackforce个人资料，覆盖112个国家约3500名用户，EveryDev显示15名员工，主页计数器显示700多名活跃用户和超过7.37亿个已处理token。定价从免费层到专业版（每月80美元）和高级版（每月350美元），再到保证节省15%现有推理账单最高每月20,000美元的企业计划，OxCompute GPU基础设施列为即将推出。核心风险：以固定费率访问按token计费的前沿模型，随着使用量增长可能难以维持。
资料来源
- Product Hunt Daily | 2026-06-26
- Oxlo.ai — Privacy First AI Inference API
- Oxlo.ai — Founders, HQ, latest news
- Barath Kanna — Co-Founder (Stackforce talent profile)
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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