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Waterlily押注AI预测能让家庭尽早规划长期护理
在阿姨生病让全家财务崩溃后创立，Waterlily向顾问和保险公司销售AI长期护理预测；到2026年已融资920万美元。
Waterlily
做的是什么生意
Waterlily is a San Francisco AI startup whose roughly three-minute intake questionnaire feeds machine-learning models built on more than 500M data points to forecast when a person will need long-term care, how it will progress, what it will cost and how to fund it; it sells to financial advisors, insurers and employers (SaaS from about $250 per advisor seat per month) and offers consumers a free prediction plus a $9.99/year plan.
启动资金：$2.2M pre-seed; $7M seed led by Brewer Lane Ventures (announced January 2025)
起因
Lily Vittayarukskul, a first-generation Cambodian-American aerospace engineering student, watched her family provide about two and a half years of daily care after her aunt's terminal colon cancer diagnosis; the experience "wiped us out financially," she told TechCrunch. She pivoted to genetic and data science and founded Waterlily solo in December 2021. Evan Ehrenberg, who had founded and sold clinical-trial platform Clara Health, tested the product, was struck by his own care prediction, and joined as co-founder and COO after about six months.
经过
Waterlily launched its platform publicly in March 2024. By January 2025 it had eight major enterprise customers including Prudential and other Fortune 100 carriers, hundreds of independent advisors, MRR more than 22x its first month and 58% average monthly MRR growth, with data-sharing agreements including CMS and the Federal Long Term Care Insurance Program feeding its 500M+ data points. It raised a $2.2M pre-seed and a $7M seed announced January 28-29, 2025, led by Brewer Lane Ventures' John Kim with Genworth, Nationwide and Edward Jones participating. By July 2026 total funding reached $9.2M, and Vittayarukskul was profiled in a Business Insider as-told-to essay; the company site says she was named to Forbes 30 Under 30 2026 for Social Impact.
还没有结局，它还在跑。
背景
Waterlily由Lily Vittayarukskul于2021年12月创立，此前她的家庭为患有晚期结肠癌的阿姨提供了大约两年半的日常护理。这段经历，她告诉TechCrunch，“让我们的财务崩溃了”，并让她确信家庭需要在健康危机前就规划长期护理，而不是在诊断那一刻才发现其高昂的费用。
该产品是一个AI规划平台：一份约三分钟的就诊问卷为基于超过5亿个数据点（来自CMS和联邦长期护理保险计划等来源）构建的机器学习模型提供数据，生成个性化预测，包括何时需要护理、病情将如何发展、费用几何以及如何支付——通过长期护理保险、年金、寿险附加条款或自筹资金。
Waterlily的策略在于分销：并非只向消费者销售，而是出售给财务顾问、保险公司和雇主。到2025年1月，其大型企业客户包括Prudential和其他几家财富100强保险公司，共八家；拥有数百个独立顾问，每位每月约250美元的SaaS收费；自2024年3月推出以来，MRR超过首月22倍，平均月增长58%。它获得了220万美元的种子前融资和700万美元的种子轮融资，由Brewer Lane Ventures领投，Genworth、Nationwide和Edward Jones参投。
截至2026年7月，该公司已筹集920万美元，其创始人受到Business Insider关注，据其网站称还入选了2026年福布斯30位30岁以下榜单，并被《纽约时报》报道。自2025年1月以来，公司未披露收入或客户数量；TechCrunch报道称，它接下来将瞄准残疾、危疾和医疗保险规划。
这件事要成立，得有什么
- 结构性缺口：健康保险和医疗保险并不完全覆盖长期护理，但大多数家庭直到危机爆发时才意识到这一点——Waterlily在危机前介入规划环节。
- 数据是护城河：超过5亿个数据点，包括与CMS和联邦长期护理保险计划的正式协议，可实现个性化预测，而竞争对手只能依赖全国平均水平。
- 顾问和保险公司的工作就是为老龄化做规划，因此B2B2C渠道使产品优先考虑收入，而不是依赖消费者教育。
- 这个市场几乎未被风险投资触碰——“这个领域几乎从未获得过资金”，首席执行官告诉Fierce Healthcare——这给了数据丰富的进入者一个早期低竞争的位置。
可借鉴之处
卖给其本职工作就是解决该问题的人：消费者在来不及之前都会忽视长期护理，但顾问和保险公司是靠规划这个赚钱的——所以Waterlily首先面向专业人士变现。
后续进展
截至2026年9月4日，Waterlily是一家活跃的风险投资支持的初创公司，已融资约920万美元（Business Insider，2026年7月），且未披露退出。其网站提供免费的3分钟问诊和每年9.99美元的套餐，声称符合HIPAA/SOC 2，并宣称其创始人入选福布斯30位30岁以下2026和《纽约时报》报道。TechCrunch 2025年1月的报道仍是最后的公开收入细节：八家企业客户、数百名顾问、MRR超过首月22倍。公司计划扩展到残疾、危疾和医疗保险规划。
资料来源
- Exclusive: This Bay Area startup is using AI to help families navigate long-term care
- Waterlily, a startup using AI to predict long-term care needs, clinches $7M in seed round
- Die Erkrankung meiner Tante hat mich ein KI-Startup gründen lassen - inzwischen habe ich fast 10 Millionen Dollar eingesammelt
发现哪里写错了？告诉我们。
轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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