Waterlily押注AI预测能让家庭尽早规划长期护理

Waterlily是一家旧金山AI初创公司，其约三分钟的就诊问卷为基于超过5亿数据点构建的机器学习模型提供数据，以预测一个人何时需要长期护理、病情将如何发展、费用多少以及如何筹措资金；该公司向财务顾问、保险公司和雇主销售（SaaS，每位顾问每月约250美元），并为消费者提供免费预测和每年9.99美元的套餐。

基于超过5亿数据点的机器学习能提前数年预测长期护理需求和成本，且顾问和保险公司（而非消费者）是愿意付费的渠道。

220万美元种子前融资；700万美元种子轮由Brewer Lane Ventures领投（2025年1月宣布）

Lily Vittayarukskul是一位第一代柬埔寨裔美国航空航天工程学生，在阿姨被诊断出晚期结肠癌后，她目睹家人提供了大约两年半的日常照护；这段经历“让我们在财务上崩溃了”，她告诉TechCrunch。她转向遗传学和数据科学，并于2021年12月独自创立了Waterlily。Evan Ehrenberg曾创立并出售临床试验平台Clara Health，他测试了该产品，被自己的护理预测所震撼，大约六个月后加入担任联合创始人兼首席运营官。

Waterlily于2024年3月公开发布其平台。到2025年1月，它已拥有包括Prudential和其他财富100强保险公司在内的八家大型企业客户、数百名独立顾问，月经常性收入（MRR）超过首月的22倍，月均MRR增长58%，并与CMS和联邦长期护理保险计划等达成数据共享协议，为其超过5亿的数据点提供支持。它获得了220万美元的种子前融资和700万美元的种子轮融资，后者于2025年1月28-29日宣布，由Brewer Lane Ventures的John Kim领投，Genworth、Nationwide和Edward Jones参投。到2026年7月，总融资额达到920万美元，Vittayarukskul在Business Insider的as-told-to文章中受到关注；公司网站称她入选了2026年福布斯30位30岁以下社会影响力榜单。

结构性缺口：健康保险和医疗保险并不完全覆盖长期护理，但大多数家庭直到危机爆发时才意识到这一点——Waterlily在危机前介入规划环节。

数据是护城河：超过5亿个数据点，包括与CMS和联邦长期护理保险计划的正式协议，可实现个性化预测，而竞争对手只能依赖全国平均水平。

顾问和保险公司的工作就是为老龄化做规划，因此B2B2C渠道使产品优先考虑收入，而不是依赖消费者教育。

这个市场几乎未被风险投资触碰——“这个领域几乎从未获得过资金”，首席执行官告诉Fierce Healthcare——这给了数据丰富的进入者一个早期低竞争的位置。

卖给其本职工作就是解决该问题的人：消费者在来不及之前都会忽视长期护理，但顾问和保险公司是靠规划这个赚钱的——所以Waterlily首先面向专业人士变现。

截至2026年9月4日，Waterlily是一家活跃的风险投资支持的初创公司，已融资约920万美元（Business Insider，2026年7月），且未披露退出。其网站提供免费的3分钟问诊和每年9.99美元的套餐，声称符合HIPAA/SOC 2，并宣称其创始人入选福布斯30位30岁以下2026和《纽约时报》报道。TechCrunch 2025年1月的报道仍是最后的公开收入细节：八家企业客户、数百名顾问、MRR超过首月22倍。公司计划扩展到残疾、危疾和医疗保险规划。