Cognichip sammelt 60 Mio. US-Dollar für ein KI-Modell zur Chipentwicklung ein, das laut eigenen Angaben die Kosten um über 75 % senkt

Ein Startup, das ein Deep-Learning-Modell entwickelt, das an der Seite von Ingenieuren arbeiten soll, die neue Computerchips entwerfen

Ein auf Chipdesign-Daten trainiertes Deep-Learning-Modell – kein allgemeines LLM – kann neben Ingenieuren arbeiten, um Kosten und Zeit der Chipentwicklung zu senken

60 Mio. US-Dollar neue Runde unter der Führung von Seligman Ventures; insgesamt 93 Mio. US-Dollar seit der Gründung 2024 eingesammelt

CEO und Gründer Faraj Aalaei gründete Cognichip 2024, um KI-Werkzeuge, wie sie Softwareentwickler nutzen, in die Halbleiterentwicklung zu bringen. Das Unternehmen trat 2025 aus dem Stealth-Modus hervor.

Chipdesigner hüten ihr geistiges Eigentum streng, daher gibt es anders als in der Software keinen offenen Fundus an Trainingsdaten. Cognichip baute eigene Datensätze auf, darunter synthetische Daten und lizenzierte Daten von Partnern, und entwickelte Wege, damit Chiphersteller sicher mit ihren eigenen Daten trainieren können. In einer Demo aus dem Jahr 2025 nutzten Elektrotechnik-Studierende der San Jose State University das Modell in einem Hackathon, um RISC-V-CPUs zu entwerfen.

Chipdesign ist enorm komplex, teuer und langsam und dauert bis zu zwei Jahre bis zum physischen Layout

Der Markt kann sich während der drei bis fünf Jahre ändern, die ein Chip bis zur Produktion benötigt

Ein domänenspezifisches Modell vermeidet die Abhängigkeit von einem allgemeinen LLM, dem Chipdesign-Daten fehlen

Ein Investor bezeichnete den Kapitalfluss in die KI-Infrastruktur als den größten seit 40 Jahren

Der Wert von Cognichip beruht auf Behauptungen (über 75 % geringere Kosten, mehr als die Hälfte der Zeit), die das Unternehmen noch nicht an einem fertigen Chip belegt hat.

Stand 2026-04-01 verfügte Cognichip über insgesamt 93 Mio. US-Dollar an Finanzierung und einen Intel-CEO in seinem Vorstand, aber über keine öffentlich genannten Kunden und keinen mit seinem System entworfenen Chip. Die Angaben zu Kosten und Zeit stammen vom CEO selbst.