Startup que desenvolve um modelo de aprendizado profundo para trabalhar ao lado de engenheiros que projetam novos chips de computador
A aposta
Um modelo de aprendizado profundo treinado com dados de design de chips, e não um LLM de uso geral, pode trabalhar ao lado de engenheiros para reduzir o custo e o tempo de desenvolvimento de chips
Rodada nova de US$ 60 milhões liderada pela Seligman Ventures; US$ 93 milhões captados no total desde a fundação em 2024
O CEO e fundador Faraj Aalaei iniciou a Cognichip em 2024 para levar ferramentas de IA como as usadas por engenheiros de software ao design de semicondutores. A empresa saiu do modo stealth em 2025.
Os projetistas de chips protegem seu PI com rigor, então, diferentemente do software, não há um acervo aberto de dados de treinamento. A Cognichip construiu seus próprios conjuntos de dados, incluindo dados sintéticos e dados licenciados de parceiros, e desenvolveu formas de os fabricantes de chips treinarem com seus próprios dados de maneira segura. Em uma demonstração em 2025, estudantes de engenharia elétrica da San Jose State usaram o modelo em um hackathon para projetar CPUs RISC-V.
O design de chips é extremamente complexo, caro e lento, levando até dois anos antes do layout físico
O mercado pode mudar durante os três a cinco anos que um chip leva para chegar à produção
Um modelo específico de domínio evita depender de um LLM de uso geral que não tem dados de design de chips
Um investidor chamou o fluxo de capital para a infraestrutura de IA de o maior em 40 anos
O valor da Cognichip se baseia em alegações (custo mais de 75% menor, mais da metade do tempo) que ela ainda não comprovou em um chip finalizado.
Em 2026-04-01, a Cognichip tinha US$ 93 milhões em financiamento total e um CEO da Intel em seu conselho, mas nenhum cliente nomeado publicamente ou chip projetado com seu sistema. Suas alegações de custo e tempo são do próprio CEO.
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As fontes
- Cognichip wants AI to design the chips that power AI, and just raised $60M to try TechCrunch · techcrunch.com ·