Startup que desarrolla un modelo de aprendizaje profundo para trabajar junto a ingenieros que diseñan nuevos chips de computadora

Un modelo de aprendizaje profundo entrenado con datos de diseño de chips, no un LLM general, puede trabajar junto a ingenieros para reducir el costo y el tiempo de desarrollo de chips

60 millones de dólares en una nueva ronda liderada por Seligman Ventures; 93 millones de dólares recaudados en total desde su fundación en 2024

El consejero delegado y fundador Faraj Aalaei puso en marcha Cognichip en 2024 para llevar al diseño de semiconductores herramientas de IA como las que usan los ingenieros de software. La empresa salió del modo sigiloso en 2025.

Los diseñadores de chips protegen celosamente su propiedad intelectual, por lo que, a diferencia del software, no existe un acervo abierto de datos de entrenamiento. Cognichip creó sus propios conjuntos de datos, incluidos datos sintéticos y datos con licencia de socios, y desarrolló formas para que los fabricantes de chips entrenen con sus propios datos de manera segura. En una demostración de 2025, estudiantes de ingeniería eléctrica de San Jose State usaron el modelo en un hackatón para diseñar CPU RISC-V.

El diseño de chips es enormemente complejo, costoso y lento, y puede tardar hasta dos años antes del diseño físico

El mercado puede cambiar durante los tres a cinco años que tarda un chip en llegar a producción

Un modelo específico de dominio evita depender de un LLM general que carece de datos de diseño de chips

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El valor de Cognichip se basa en afirmaciones (más del 75 % menos de costo, más de la mitad del tiempo) que aún no ha demostrado en un chip terminado.

A fecha de 2026-04-01, Cognichip tenía 93 millones de dólares en financiación total y a un consejero delegado de Intel en su consejo, pero ningún cliente nombrado públicamente ni ningún chip diseñado con su sistema. Sus afirmaciones sobre costo y tiempo son del propio consejero delegado.

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Las fuentes

  1. Cognichip wants AI to design the chips that power AI, and just raised $60M to try TechCrunch · techcrunch.com ·